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Análisis de sentiminetos de un corpus de redes sociales.
Citation
Aguado de Cea, G. 
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0367-0299, Montiel Ponsoda, Elena ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3263-3403, Rodríguez Doncel, Víctor ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5770-0882, Barrios, MA., Bernardos Galindo, María del Socorro ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1790-5941, Muñoz-García, O. and Rodriguez-Doncel, Victor
(2012).
Análisis de sentiminetos de un corpus de redes sociales..
In: "31er Congreso Asociación Española de Lingüística Aplicada. "Comunicación, Cognición y Cibernética"", 18/04/2012 - 20/04/2012, San Cristóbal de la Laguna, Tenerife. pp..
Description
| Title: | Análisis de sentiminetos de un corpus de redes sociales. |
|---|---|
| Author/s: |
|
| Item Type: | Presentation at Congress or Conference (Article) |
| Event Title: | 31er Congreso Asociación Española de Lingüística Aplicada. "Comunicación, Cognición y Cibernética" |
| Event Dates: | 18/04/2012 - 20/04/2012 |
| Event Location: | San Cristóbal de la Laguna, Tenerife |
| Title of Book: | Comunicación, Cognición y Cibernética |
| Date: | 2012 |
| Subjects: | |
| Freetext Keywords: | análisis de sentimientos, análisis de emociones, redes sociales, sentiment analysis, opinion mining, linguistic rules, social media. |
| Faculty: | Facultad de Informática (UPM) |
| Department: | Lingüistica Aplicada a la Ciencia y a la Tecnología |
| Creative Commons Licenses: | Recognition - No derivative works - Non commercial |
Abstract
El análisis de sentimientos de textos en las redes sociales se ha convertido en un área de investigación cada vez más relevante debido a la influencia que las opiniones expresadas tienen en potenciales usuarios. De acuerdo con una clasificación conceptual de sentimientos y basándonos en un corpus de diversos dominios comerciales, hemos trabajado en la confección de reglas que permitan la clasificación de dichos textos según el sentimiento expresado con respecto a una marca, empresa o producto. Con la ayuda de una base de datos de colocaciones (Badele3000) y un gestor de corpus (Calíope) se han creado 200 reglas en español que han puesto de manifiesto algunas consideraciones a tener en cuenta en la siguiente fase del trabajo.
More information
| Item ID: | 20092 |
|---|---|
| DC Identifier: | https://oa.upm.es/20092/ |
| OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:20092 |
| Official URL: | http://aesla2013.tucongreso.es/es/poster |
| Deposited by: | Memoria Investigacion |
| Deposited on: | 18 Oct 2013 16:03 |
| Last Modified: | 01 Apr 2023 18:10 |
