Clasificación supervisada de las neuronas de la base de datos NeuroMorpho

Abstract

Partimos de una colección de neuronas digitalizadas que descargaremos de la mayor base
de datos libre y accesible vía web que existe actualmente llamada NeuroMorpho (Ascoli et al.
(2007)) y ubicada en http://neuromorpho.org. A partir de los atributos que extraeremos de las
células con el software L-Measure clasificaremos las distintas neuronas por especies, género,
tipo de célula, región del cerebro y edad utilizando los algoritmos de aprendizaje automático
disponibles en el software Weka. Por último estudiaremos los resultados obtenidos.
En el capítulo de resultados obtenidos se describen los datos presentados por los distintos
investigadores que han realizado los estudios manualmente, tratando las neuronas una a una
y los compararemos con los que hemos obtenido computacionalmente. Veremos las diferencias
y similitudes, y podremos verificar la robustez de nuestros resultados. Gracias a la capacidad
actual de los ordenadores y a los avances en inteligencia artificial descubriremos atributos para
diferenciar clases que no se conocían por las limitaciones humanas, además de poder ratificar
aquellos que ya se utilizan.