Una contribución a la programación cognitiva: arquitecturas de segunda generación para representación del conocimiento

Abstract

La tesis propone el concepto y diseño de una arquitectura cognitiva para representación de conocimiento
profesional especializado en clases de dominios relacionados con el mundo físico. Constituye una extensión de
los trabajos de B.Chandrasekaran, potenciando el concepto de arquitectura basada en tareas genéricas propuesta por
dicho autor.
En base a la arquitectura propuesta, se ha desarrollado un entorno como herramienta de construcción de sistemas
expertos de segunda generación, así como un lenguaje para programación cognitiva (DECON)- Dicho entorno,
programado en lenguaje C sobre UNIX, ha sido utilizado para el desarrollo de un sistema para predicción de
avenidas en la Cuenca Hidrográfica del Jucar, en el marco del proyecto SAIH.
Primeramente, la tesis plantea el problema de la modelización del comportamiento de los sistemas físicos,
reflejando las limitaciones de las formas clásicas de representación del conocimiento para abordar dicho problema,
así como los principales enfoques más recientes basados en el concepto de arquitectura cognitiva y en las técnicas
de simulación cualitativa. Se realiza después una síntesis de la arquitectura propuesta, a nivel del conocimiento,
para detallar posteriormente su desarrollo a nivel simbólico y de implementación, así como el método general
para la construcción de modelos sobre la arquitectura. Se muestra también un resumen de los principales aspectos
del desarrollo de software.
Finalmente, en forma de anejos, se presenta un caso de estudio, el sistema SIRAH (Sistema Inteligente de
Razonamiento Hidrológico), junto con la gramática formal del lenguaje de soporte para la definición de modelos.---ABSTRACT---The thesis proposes the concept and design of a cognitive architecture for professional knowledge representation,
specialized in domain classes related to the physical world. It is an extensión of the Chandrasekaran's work,
improving the concept of Generic Task based architecture introduced by this author.
Based on the proposed architecture, an environment has been developed, as a case of second generation building
expert systems tool, as well as a language for cognitive programming (DECON). The environment,
programmed in C lenguage on UNIX operating system, has been used to develop a system for flood prediction
in the Jucar watershed, inside of the SAIH project.
Firstly, the behavior modeling problem of physical systems is discussed, showing the limitations of the
classical representations to tackle it, beside the most recent approaches based on cognitive architecture concepts
and qualitative simulation technique. An overview of the architecture at the knowledge level is then made, being
followed by its symbolic and implementation level description, as well as a general guideline for building
models on top of the architecture. The main aspects of software development are also introduced.
Finaly, as annexes, a case of study -the SIRAH system (Sistema Inteligente de RAzonamiento Hidrológico)- is
introduced, along with the formal grammar of the support language for model definition.