Desarrollo de un Sistema de Monitorización de Medios Sociales basado en Elasticsearch y Tecnologías de Componentes Web

Abstract

Con el advenimiento de la web social, los usuarios expresan sus opiniones y comentarios en los medios sociales. Esta información generada por el usuario se ha convertido en un activo valioso para entender a la gente y sus opiniones y poder aprovechar los conocimientos obtenidos a partir de encuestas con una población objetivo. Sin embargo, para entender la sabiduría de la multitud, se necesita desarrollar tecnologías para recoger, filtrar, analizar y visualizar los medios de comunicación social. Las herramientas de monitorización de medios sociales proporcionarán estas comodidades. Este proyecto fin de carrera tiene como objetivo desarrollar un sistema de monitorización de medios sociales basados en tecnologías semánticas. Las principales funcionalidades del sistema serán los siguientes: (i) Recoger información de las redes sociales utilizando rastreo y APIs disponibles; (ii) La capacidad para llevar a cabo el análisis semántico y exponer estas anotaciones como datos vinculados; (iii) Consulta semántica y filtrado; (iv) La visualización y búsqueda facetada; y (v) La programación de análisis. Para este propósito, el sistema se beneficiaría de los sistemas y servicios disponibles en el laboratorio GSI, como GSI Crawler o el servicio de análisis de sentimientos y emociones Senpy. Las principales tecnologías utilizadas en el trabajo final serán ElasticSearch y las tecnologías de componentes web. ElasticSearch será utilizado para la indexación y consulta de los medios sociales de una manera escalable. En cuanto a los componentes web, serán utilizados para permitir la adaptación de la herramienta a diferentes casos de uso. Se evaluará el sistema a través del desarrollo de varios casos de uso, en el que se evaluaron los aspectos de rendimiento y facilidad de uso.