Full text
Preview |
PDF
- Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (11MB) | Preview |
Ortiz-Quintana Carrión, Ricardo (2016). Estudio de los módulos de la cadena forestal (fdmf y lcmf) del sistema jrodos de ayuda a la toma de decisiones en emergencias nucleares y radiológicas. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Minas y Energía (UPM).
Title: | Estudio de los módulos de la cadena forestal (fdmf y lcmf) del sistema jrodos de ayuda a la toma de decisiones en emergencias nucleares y radiológicas |
---|---|
Author/s: |
|
Contributor/s: |
|
Item Type: | Final Project |
Date: | July 2016 |
Subjects: | |
Faculty: | E.T.S.I. de Minas y Energía (UPM) |
Department: | Ingeniería Energética |
Creative Commons Licenses: | Recognition - No derivative works - Non commercial |
Preview |
PDF
- Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (11MB) | Preview |
El presente proyecto representa un estudio en profundidad del sistema JRodos de ayuda a la toma de decisiones en tiempo real en caso de emergencias nucleares y radiológicas, en concreto de la cadena forestal (FDMF+LCMF). En primer lugar se lleva a cabo una presentación del sistema, así como de su estructura y funcionamiento. Tras una visión general de todos los modelos por los que está compuesto el sistema, el proyecto se centra en los módulos que representan la cadena objeto de estudio, la cadena forestal. Estos modelos surgen con el objetivo de cubrir las necesidades encontradas durante el accidente de Chernobyl, en particular para una de las zonas más afectadas del emplazamiento, los bosques. El Bosque Rojo, próximo a la Central de Chernobyl, es actualmente uno de los lugares más contaminados del mundo y con mayor efecto de cara a la población allí presente. De ahí que 30 años después del accidente, uno de los principales objetivos de los profesionales que allí trabajan sea el de intentar reducir los riesgos que supone la exposición a dichas áreas con tan elevadas cifras de concentración de actividad. Para concluir el proyecto se realiza una evaluación de estos módulos (FDMF+LCMF) mediante una simulación de un escenario accidental en España, más concretamente en la Central Nuclear de Cofrentes. La razón por la que ha sido elegido dicho emplazamiento es la significante influencia que tendría la contaminación de los bosques en esta central, ya que, como se verá, las superficies forestales representan la mayor parte del área colindante a la central. Abstract This document represents a thorough study of the Realtime Online DecisiOn Support System (RODOS) for emergency management after nuclear or radiological accidents, focusing on two of its models, which are FDMF (Forest Food Model Chain and Dose Module) and LCMF (Late Countermeasures Module Forest). First of all an introduction of the system is carried out, as well as a brief explanation about its structure and its working. Upon making an overview of all the modules of the system, the project focuses on the modules which are under study, FDMF and LCMF. These models appeared with the objective of meeting the needs found in the Chernobyl disaster, in particular for those areas which were particularly affected, the forests. The Red Forest, surrounding the Chernobyl Nuclear Power Plant, remains one of the most contaminated areas in the world today. That’s why, 30 years after the accident, one of the main objectives of the people who work there is the attempt to reduce the risks of exposure to those areas with such high activity concentration figures. To conclude, the project carries out an assessment of these modules (FDMF+LCMF) through an accidental scenario simulation in one of the Spanish Nuclear Power Plants, Cofrentes Nuclear Power Plant. This location has been chosen due to the significant influence that forest contamination would have in this place, as forest areas surround the zone under study.
Item ID: | 42993 |
---|---|
DC Identifier: | https://oa.upm.es/42993/ |
OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:42993 |
Deposited by: | Biblioteca ETSI Minas y Energía |
Deposited on: | 29 Aug 2016 07:57 |
Last Modified: | 23 Mar 2018 09:48 |