Avances en el tratamiento y análisis de datos de auscultación de presas

Abstract

Los avances en los instrumentos de medida y en las técnicas de transmisión y almacenamiento de información han permitido aumentar el control de la seguridad de las presas, con medidas más fiables, precisas y frecuentes. Sin embargo, los métodos de tratamiento y análisis de los datos de auscultación no han evolucionado tanto, y con frecuencia se limitan a gráficos y modelos estadísticos sencillos. Existen multitud de herramientas desarrolladas en diversos campos, generalmente alejados de la ingeniería civil, que facilitan el análisis y modelación de sistemas complejos: redes neuronales, redes complejas o bosques aleatorios son algunos ejemplos. Estas técnicas han sido exploradas, implementadas y aplicadas a casos de ejemplo reales. Las estimaciones obtenidas son en general más precisas que las que resultan de aplicar los métodos convencionales, con lo que se puede definir mejor el rango de comportamiento normal de la presa. Además, permiten desvelar interacciones complejas entre variables de distinto tipo, más allá de la relación con el tiempo y el nivel de embalse. Por tanto, estos métodos, manejados e interpretados por expertos en ingeniería de presas, pueden ser de gran ayuda para conocer mejor el comportamiento de la presa y aumentar su seguridad.