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Gaspar-Escribano, Jorge M. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2220-7112, Ruiz Barajas, Sandra
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7981-6392, Staller, Alejandra, Benito Oterino, Belén and Quirós, Ligia Elena
(2016).
Análisis de modelos y datos nuevos sobre fallas en la peligrosidad sísmica.
In: "9 Asamblea Hispano Portuguesa de Geodesia y Geofísica", 28-30 de junio 2016.
Title: | Análisis de modelos y datos nuevos sobre fallas en la peligrosidad sísmica |
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Author/s: |
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Item Type: | Presentation at Congress or Conference (Lecture) |
Event Title: | 9 Asamblea Hispano Portuguesa de Geodesia y Geofísica |
Event Dates: | 28-30 de junio 2016 |
Title of Book: | Libro de Resúmenes |
Date: | June 2016 |
Subjects: | |
Faculty: | E.T.S.I. en Topografía, Geodesia y Cartografía (UPM) |
Department: | Ingeniería Topográfica y Cartografía |
Creative Commons Licenses: | None |
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El objeto de este trabajo es estudiar el impacto del uso de diferentes modelos de fuente sísmica y de datos relativamente nuevos sobre los resultados de peligrosidad sísmica. Se consideran do métodos para separar la sismicidad asignada a fallas y zonas de sismicidad uniformemente distribuida. El primero se basa en la repartición de la sismicidad de acuerdo con el valor de magnitud. Los terremotos grandes ocurren en fuentes tipo fallas y responden a un modelo de recurrencia del terremoto característico. La sismicidad restante se asocia a la zona, modelizada mediante un modelo de Gutenberg-Richter modificado. El segundo método reparte el potencial sísmico entre zonas y fallas según la distribución de tasa de momento sísmico de las diferentes fuentes dentro del intervalo de magnitudes en el que el catálogo es completo. En este caso, todas las fuentes son representadas por un modelo de recurrencia de Gutenberg-Richter modificado. Se realiza una aplicación en Murcia, por ser una de las más activas de España y en la que hay disponibilidad de datos de deformación de fallas obtenidos a partir de estudios paleosismológicos y de medidas GPS. Los resultados apuntan a una variabilidad significativa (un factor x2) en los valores de aceleración máxima del terreno esperada dependiendo de la tasa de deformación de fallas y el modelo de fuente considerado. Los mapas de coeficiente de variación muestran que la variabilidad debida a ambos factores repercute de forma similar en los resultados finales. Este trabajo es parte del proyecto MERISUR (ref. CGL2013-40492-R), Ministerio de Economía y Competitividad.
Item ID: | 49786 |
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DC Identifier: | https://oa.upm.es/49786/ |
OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:49786 |
Deposited by: | Dr Jorge Gaspar Escribano |
Deposited on: | 20 Mar 2018 11:12 |
Last Modified: | 13 Oct 2020 11:31 |