Sistema de detección de matrículas con Open CV. ANPR (Automation Number Plate Recognition)

Abstract

La visión artificial se ha desarrollado enormemente en los últimos años. Ha sido posible, en parte, al desarrollo de mejor hardware en dispositivos cada vez más pequeños. Esto nos permite, entre otras cosas, una computación de grandes datos en poco tiempo. Ideal para tratar imágenes de gran resolución en un tiempo razonable. Cosa que años atrás era impensable. La accesibilidad y la utilización a dispositivos con cámaras es cada vez más frecuente. A la hora de registrarnos, leer un código de barras, un código QR, una huella digital, desbloquear el teléfono móvil … Junto con la demanda solicitada han sido factores a tener en cuenta en el desarrollo de aplicaciones relacionadas con la visión artificial o con el tratamiento de imágenes. Es por ello, que este proyecto lo he basado en su mayoría en un sistema de análisis, segmentación, tratamiento e interpretación de imágenes, ya que existen bibliotecas o librerías muy potentes, capaces de hacer, interpretar incluso automatizar cualquier razonamiento humano a partir de una imagen. En mi caso se trata de un reconocimiento de matrículas. La otra parte de mi proyecto consiste en automatizar completamente este proceso, ya que un reconocimiento de matrículas por muy novedoso que sea, no es ningún invento nuevo. He querido crear la estructura necesaria para que este sistema implementado en un hipotético parking sea un proceso fácil, útil, eficaz y óptimo.
Abstract:
Artificial vision has developed enormously in recent years. It has been possible, in part, to develop better hardware in smaller and smaller devices. This allows us, among other things, a large data computing in a short time. Ideal to treat large resolution images in a reasonable time. Thing that years ago was unthinkable. Accessibility and use of devices with cameras is becoming more frequent. When registering, read a barcode, a QR code, fingerprints, unlock your phone ... Along with the requested demand have been factors to take into account in the development of applications related to artificial vision or image processing. That is why this project I have based mostly on a system of analysis, segmentation, treatment and interpretation of images, since there are libraries or libraries very powerful, able to do, interpret even automate any human reasoning from an image. In my case it is a recognize of license plates. The other part of my project is to completely automate this process, since a recharge of license plates, no matter how innovative, is not a new invention. I wanted to create the necessary structure so that this system implemented in a hypothetical parking is an easy, useful, effective and optimal process.