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Experimentos de predicción con Gradient Boosting y Random Forest.
Citation
Cimarra Muñoz, Daniel (2018). Experimentos de predicción con Gradient Boosting y Random Forest.. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).
Description
| Title: | Experimentos de predicción con Gradient Boosting y Random Forest. |
|---|---|
| Author/s: |
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| Contributor/s: |
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| Item Type: | Final Project |
| Degree: | Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales |
| Date: | June 2018 |
| Subjects: | |
| Freetext Keywords: | Predicción, R, Random Forest, Gradient Boosting, randomForest, mboost, ntree, MSE-OOB, Variabilidad Explicada, mstop, base-learner, gamboost, cvrisk, predict. |
| Faculty: | E.T.S.I. Industriales (UPM) |
| Department: | Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística |
| Creative Commons Licenses: | Recognition - No derivative works - Non commercial |
Abstract
El presente trabajo hace un estudio intensivo de predicción en R, a partir de datos simulados, con algoritmos de aprendizaje, utilizando las técnicas Random Forest y Gradient Boosting sobre distintos modelos de función, y comparando el rendimiento de ambos métodos en cada caso.
More information
| Item ID: | 51959 |
|---|---|
| DC Identifier: | https://oa.upm.es/51959/ |
| OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:51959 |
| Deposited by: | Biblioteca ETSI Industriales |
| Deposited on: | 10 Sep 2018 12:33 |
| Last Modified: | 10 Sep 2018 12:33 |
