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Blasco Santos, Sandra (2018). Aplicación de técnicas Boosting al modelado y predicción de la serie de precios de la energía eléctrica. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).
Title: | Aplicación de técnicas Boosting al modelado y predicción de la serie de precios de la energía eléctrica |
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Author/s: |
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Contributor/s: |
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Item Type: | Final Project |
Degree: | Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales |
Date: | February 2018 |
Subjects: | |
Faculty: | E.T.S.I. Industriales (UPM) |
Department: | Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística |
Creative Commons Licenses: | Recognition - No derivative works - Non commercial |
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En este proyecto se realiza un análisis en el que se estudia el peso de determinados factores externos en la variación del precio de la electricidad. Entre las ventajas de conocer las variables que influyen en el cambio del precio de la electricidad, se encuentra la posibilidad de actuar sobre ellas para estabilizar los precios, o al menos predecirlos con mínimo error. Otro de los objetos de estudio es el de realizar una predicción estadística lo más ajustada posible, de modo que la predicción realizada se iguale lo máximo posible al precio real de la electricidad, a través de diferentes algoritmos. En concreto, con este proyecto se analizan los resultados obtenidos con el empleo de los algoritmos de Minería de Datos pertenecientes a las técnicas de boosting.
Item ID: | 52006 |
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DC Identifier: | https://oa.upm.es/52006/ |
OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:52006 |
Deposited by: | Biblioteca ETSI Industriales |
Deposited on: | 12 Sep 2018 11:09 |
Last Modified: | 12 Sep 2018 11:09 |