Aplicación de técnicas Boosting al modelado y predicción de la serie de precios de la energía eléctrica

Abstract

En este proyecto se realiza un análisis en el que se estudia el peso de determinados factores externos en la variación del precio de la electricidad. Entre las ventajas de conocer las variables que influyen en el cambio del precio de la electricidad, se encuentra la posibilidad de actuar sobre ellas para estabilizar los precios, o al menos predecirlos con mínimo error. Otro de los objetos de estudio es el de realizar una predicción estadística lo más ajustada posible, de modo que la predicción realizada se iguale lo máximo posible al precio real de la electricidad, a través de diferentes algoritmos. En concreto, con este proyecto se analizan los resultados obtenidos con el empleo de los algoritmos de Minería de Datos pertenecientes a las técnicas de boosting.