Evaluación de algoritmo de fusión de imágenes PET y CT de cáncer de pulmón

Abstract

El objetivo de este proyecto es entender el concepto de fusión de imágenes, así como ser capaces de realizar la fusión de grandes cantidades de imágenes PET Y CT registradas de manera independiente dentro del ámbito del cáncer de pulmón, aplicando algoritmos de fusión y posteriormente realizar la evaluación de calidad de las imágenes obtenidas mediante índices de calidad. Se ha llevado a cabo este desarrollo gracias a las funciones proporcionadas por el Centro de Tecnología Biomédica (CTB), realizando los cambios necesarios en ellas a la vez que añadiendo nuevas funciones para obtener el resultado requerido. Para la elaboración de este proyecto se ha utilizado el software matemático MATLAB donde estaban desarrolladas las funciones proporcionadas por el CTB, además este software contiene funciones internas, útiles en la consecución del objetivo, así como visualizadores de imágenes 3D que nos permiten realizar un mejor análisis de las imágenes. Finalmente ha sido posible llegar al objetivo del proyecto habiendo sido capaces de entender y de trabajar con las funciones proporcionadas, permitiendo así al usuario obtener una imagen fusionada partiendo de una imagen PET y CT y evaluar la calidad de la imagen solución.---ABSTRACT---The objective of this project is to understand the concept of fusion of images, as well as to be able to perform the fusion of large quantities of PET and CT images registered independently within the scope of lung cancer, applying fusion algorithms and subsequently performing the quality evaluation of the images obtained through quality indexes. This development has been carried out thanks to the functions provided by the Center for Biomedical Technology (CTB), making the necessary changes in them while adding new functions to obtain the required result. For the elaboration of this project MATLAB mathematical software has been used where the functions provided by the CTB were developed, besides this software contains internal functions, useful in the achievement of the objective, as well as visualizers of 3D images that allow us to perform a better analysis of the images. Finally, it has been possible to reach the goal of the project having been able to understand and work with the functions provided, thus allowing the user to obtain a merged image from a PET and CT image and evaluate the quality of the solution image.