Estudio de la estimación de la posición mediante los algoritmos de mapeado y localización simultáneos fusionados con información visual e inercial de Qualcomm Snapdragon Flight

Nieto Serrano, Jaime (2018). Estudio de la estimación de la posición mediante los algoritmos de mapeado y localización simultáneos fusionados con información visual e inercial de Qualcomm Snapdragon Flight. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Description

Title: Estudio de la estimación de la posición mediante los algoritmos de mapeado y localización simultáneos fusionados con información visual e inercial de Qualcomm Snapdragon Flight
Author/s:
  • Nieto Serrano, Jaime
Contributor/s:
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales
Date: July 2018
Subjects:
Freetext Keywords: UAV, drone, posicionamiento, fusión sensorial, Snapdragon Flight.
Faculty: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Department: Automática, Ingeniería Eléctrica y Electrónica e Informática Industrial
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

Full text

[thumbnail of TFG_JAIME_NIETO_SERRANO.pdf]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (2MB) | Preview

Abstract

En los últimos años, los UAVs han dejado de ser empleados únicamente para fines militares, siendo útiles en gran cantidad de tareas civiles. En estas tareas hay una gran tendencia a la automatización del proceso, por lo que se requiere de una fuente de localización fiable y precisa. Una correcta estimación de la posición es vital, y muchos son los algoritmos que tratan de proporcionarla. Qualcomm Snapdragon Flight se presenta como una seria candidata para actuar como dicha fuente gracias a sus propios algoritmos integrados de localización mediante fusión sensorial, a través de la unión de información visual e inercial con SLAM. El propósito de este proyecto consiste en comprobar la precisión de dichos algoritmos y compararlo con otras técnicas disponibles.

More information

Item ID: 52821
DC Identifier: https://oa.upm.es/52821/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:52821
Deposited by: Biblioteca ETSI Industriales
Deposited on: 29 Oct 2018 07:46
Last Modified: 30 Nov 2022 09:56
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo Sherpa/Romeo
    Check whether the anglo-saxon journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo Dulcinea
    Check whether the spanish journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo de Recolecta
  • Logo del Observatorio I+D+i UPM
  • Logo de OpenCourseWare UPM