Abstract
Las juntas adhesivas se han convertido en una alternativa eficaz y competitiva para la fabricación
de piezas ensambladas, siendo identificadas como un método único de hacer los productos más
ligeros. Estando sometidas a complejos requerimientos de resistencia y durabilidad, altos niveles
de precisión son necesarios en el proceso de su diseño.
El análisis mediante Elementos Finitos es la técnica más útil en la modelización de uniones
adhesivas. Su alta flexibilidad y eficiencia permiten la consecución de resultados inalcanzables
con modelos analíticos. Sin olvidar la necesidad de una alta precisión, la búsqueda de una mayor
eficiencia en la modelización sigue siendo objeto de estudio. La simplificación dimensional ha
demostrado ser una innovación muy beneficiosa. Sin embargo, han sido las técnicas de reducción
dinámicas las que dieron lugar a una verdadera mejora en el coste computacional. Yendo un paso más
adelante, los modelos paramétricos de orden reducido son considerados un método robusto con un
valioso nivel de eficiencia.
Manteniendo las dependencias con los parámetros relevantes de la estructura, el modelo puede
tolerar las variaciones geométricas o de material de la junta, a un coste computacional
considerablemente menor. El principal objetivo de este proyecto es la preparación de un
modelo paramétrico de orden reducido de una junta a solape simple. El autor ha realizado
diferentes tareas que asientan las bases para la construcción de este modelo.
Una vez que se hayan asegurado niveles de precisión adecuados en las etapas iniciales, se
ejecutarán los estudios de sensibilidad de la estructura. Un análisis profundo se ha llevado a cabo
en torno a la influencia de la longitud del solape, el material del adhesivo y su grosor. Cuando se
consideran pequeñas variaciones de los parámetros, la dependencia del comportamiento de la unión
adhesiva con estos factores se puede suponer lineal, lo que facilitará el desarrollo del modelo
paramétrico. El proyecto concluye con la implementación de técnicas de condensación dinámica,
siguiendo el método de Craig-Bampton. Enfocándolo a la región de solape gracias a las técnicas de
subestructuración, se obtiene una gran flexibilidad. Mediante criterios de truncamiento bien fun
za una mayor eficiencia computacional
sin pérdida de precisión.