Evaluación a largo plazo de la variabilidad de los parámetros psicoacústicos en diferentes calles de Madrid

Abstract

En este trabajo se ha realizado la investigación de la evaluación a largo plazo de la variabilidad de los parámetros psicoacústicos en diferentes paisajes sonoros.
Con esto, se pretende mostrar el efecto y la tendencia de los perfiles temporales de estos parámetros en distintos periodos horarios, además del tiempo necesario para la estabilización de dichos indicadores. Para ello, se han realizado mediciones a largo plazo en diversas calles representativas de la ciudad de Madrid. A partir de estas grabaciones se han obtenido los parámetros subjetivos y objetivos y se ha realizado un pretratamiento de datos mediante el programa de Matlab. Posteriormente, se ha definido una metodología de análisis de los ambientes sonoros en función de los parámetros acústicos tradicionales y de los subjetivos. Teniendo en cuenta los datos de tráfico, se ha analizado la correlación entre el flujo de tráfico y el tiempo de estabilización del parámetro de loudness. Por último, se ha realizado una comparación entre los resultados obtenidos en distintos días de la semana para todas las calles del estudio teniendo en cuenta las JND y se ha evaluado la correlación entre las variaciones obtenidas con el tiempo de estabilización.
Abstract:
In this project there has been an investigation of the long-term evaluation of the variability of psychoacoustic parameters different soundscapes. This investigation is intended to show the effect and trend of the temporary profiles of these parameters in different time frame, also, in addition to necessary time for the stabilization of said indicators. For this project, info term measurement have been taken in several representative streets in the city of Madrid. Based on these recordings, subjective and objective parameters have been obtained, also a pre-treatment of data has been carried using the Matlab program. Subsequently, this has been a defined methodology for analyzing sound environments according to the traditional acoustic and subjective parameter. Taking into consideration the traffic data, the data was analyzed with the correlation between the traffic flow and the stabilization time of the loudest parameter.
Finally, a comparison has been made between the results obtained in different days of the week for all study on the streets, taking into account the JND. Also, there has been an evaluation in the correlation between the variations obtained with the stabilization time.