Diagnóstico de la operación de un Espectrómetro NIR montado en línea mediante Análisis Multivariante

Abstract

El presente trabajo presenta un análisis no supervisado para el diagnóstico de operación de un espectrómetro NIR montado en línea y funcionando en la industria desde 2004 para la selección de bulbos de cebolla. Mediante este análisis multivariante se propone y estudia el empleo de determinados estadísticos de control de procesos para la identificación de individuos fuera de control durante las campañas analizadas (2004-2007) empleando los datos espectrales con y sin la realización de un pre-procesado. Los resultados obtenidos muestran que el empleo del pre-procesado resulta de gran utilidad en la eliminación de la varianza interferente y con ello en la reducción de los individuos fuera de control. Las nuevas fuentes de varianza interferente se incrementan a lo largo de las campañas y hacen necesaria la realización de un estudio pormenorizado para la eliminación de sus efectos.