Abstract
Actualmente, en muchos municipios hay decenas de cámaras capturando imágenes, ya sea con fines de monitorización, seguridad, etc. De esta manera, se están adquiriendo un gran volumen de datos, que constituye una importante fuente de información y que puede ser utilizada por los ayuntamientos en aplicaciones automatizadas relacionadas con la detección de aparcamientos, transeúntes, residuos, etc.
Es en este contexto donde se propone el presente Trabajo Fin de Máster. El objetivo principal va a ser desarrollar un conjunto de algoritmos capaces de realizar la detección y reconocimiento de automóviles y residuos, los cuales serán el punto de partida para, posteriormente, poder implementar un conjunto de aplicaciones como pueden ser: un contador de plazas libres de aparcamientos, controladores de acceso a determinados recintos y la monitorización del estado de los contenedores de los residuos urbanos.
Para lograr este objetivo, se van a explorar ámbitos relacionados con el procesado morfológico de las imágenes, la segmentación de objetos o el reconocimiento de caracteres. Todo ello se realizará utilizando la herramienta de procesamiento Matlab, sin perder de vista que estos algoritmos, se pretenden implementar dentro de procesadores de bajo coste, limitados en memoria, y siendo colocados en elementos urbanos como son las farolas. Por ello, se tratará en todo momento de optimizar tanto la memoria como el tiempo de procesamiento, construyendo herramientas software ágiles, útiles y dinámicas.
