Diseño de una plataforma para la estructuración de datos económicos

Abstract

El presente trabajo consiste en desarrollar las pautas iniciales a tener en cuenta para la posterior construcción de una plataforma web destinada al análisis de datos socioeconómicos. Es, por tanto, un trabajo preliminar y previo al inicio del desarrollo de tal plataforma en el que se valoran los requisitos de la aplicación y el software y o lenguaje a utilizar. La idea de dicha plataforma es original en España en el sentido que ofrecería al usuario la posibilidad de interactuar, representar y visualizar análisis sobre datos socioeconómicos publicados por fuentes oficiales (Instituto Nacional de Estadística o Banco de España) para hacerse una idea fidedigna y real de la historia que cuentan o que hay detrás de dichos datos. Con este último objetivo presente la memoria recoge un estudio teórico de varias de las plataformas que actualmente se encuentran disponibles para el desarrollo de aplicaciones web interactivas que permitan crear el tipo de gráficas y análisis que se persigue. Tras este estudio se recomiendan finalmente dos librerías desarrolladas para trabajar con los dos lenguajes actualmente más utilizados en el área de análisis de datos y considerados más potentes para el tipo de análisis a realizar: Shiny usando el lenguaje R y Bokeh escrito en Python. Si bien el trabajo no desarrolla en sí mismo ninguna aplicación ni prototipo, sí que aporta información valiosa para el futuro desarrollo de dicha plataforma descartando algunas aplicaciones que, en principio, parecían muy adecuadas para las tareas a desarrollar. Por tanto, ha sido importante contribuir a desmitificar tales aplicaciones que, a nivel de marketing en el mundo del análisis de datos parecían insuperables. Esto supondrá un ahorro de tiempo importante a la hora de comenzar con las siguientes fases de desarrollo.---ABSTRACT---This works develops the initial steps needed to the posterior development of a web application devoted to the visualization, analysis and representation of socioeconomic data in Spain. It is the preliminary work on which to stablish the basics of such web application. The idea of the platform is original in Spain as it would permit the final users to interact with socioeconomic data from official sources (Instituto Nacional de Estadística y Banco de España) and visualise the true story behind them. Not only would it be important to visualize the data but to interact and apply certain data analysis algorithms on it to get a fresh and direct idea of the behaviour of the data not having to rely on third parties to get that information. With this objective in mind, this work proposes a study of the different possibilities available to develop web applications aimed to visualize, analyse and present the information related to different data sets. After exploring several possibilities, the advice is to start working with the two languages most used in the Data Science field: R and Python. The first proposal includes working with R through the library Shiny, specially designed to interact with data. The second one proposes to work with Python through, among others, the library Bokeh. Although the work itself does not include the development of any application nor a prototype, it is important as it will save important time when starting to develop the platform. A lot of different software that is sold as data-analysis oriented and friendly is not so flexible as advertised when it comes to be integrated in the final platform we have in mind.