Modelo de clasificación de células tumorales

Abstract

Este trabajo de fin de grado, estará centrado en la creación de un modelo de clasificación de células tumorales. Las células cancerosas, son un tipo de célula que origina los tumores malignos. El estudio de las mismas estará centrado en localizarlas en la imagen proporcionada y clasificarlas según su tipo. Para ello, en primer lugar, se deberá llevar a cabo un estudio de qué tipos de células existen en la médula ósea. Para posteriormente realizar saber diferenciar unas células de otras a través de la creación de un conjunto de imágenes entrenamiento. Disponemos de una colección de imágenes médicas de médula ósea, obtenidas mediante un microscopio digital. En estas imágenes se pueden encontrar varios tipos de células. Utilizando este conjunto inicial de imágenes se procederá a “enseñar” al ordenador a clasificar cada célula por su tipo. También se llevará a cabo una primera toma de contacto con redes neuronales, ya que, para la creación del conjunto de entrenamiento, se utilizará el algoritmo “You only look once” en su versión 3i . YOLO es un sistema de código abierto creado para la detección de objetos en tiempo real, el cual se apoya en el uso de una red neuronal. Una red neuronal es un modelo computacional, inspirado en el funcionamiento de una red de neuronas humana. Estas “neuronas” se conocen como neuronas artificiales, y están conectadas entre sí, lo que produce que un valor de entrada que atraviesa esta red neurona, se vea afectado y produzca lo conocido como un valor de salida.---ABSTRACT---This final degree project will focus on the creation of a tumor cell classification model. Cancer cells are a type of cell that causes malignant tumors. The study of them will be focused on locating them in the selected image and classified according to their type. To do this, first, we must carry out a study of what types of cells exist in the bone marrow. To later realize how to differentiate some cells from others through the creation of a set of training images. We have a collection of medical images of bone marrow, obtained through a digital microscope. In these images you can find several types of cells. Using this initial set of images will proceed to "teach" the computer to classify each cell by its type. A first contact with neural networks will also be carried out, since, for the creation of the training set, the algorithm "You only look once" in version 3 will be used. YOLO is an open source system created for real-time object detection, which relies on the use of a red neural. A neural network is a computational model, inspired by the functioning of a network of human neurons. These "neurons" are found as artificial neurons, and are connected to each other, which produces an input value that crosses this red neuronal, see what affects and produces what is known as an output value.