Desarrollo de una aplicación web para analizar la transcripción de vídeos

Abstract

Visualizar de forma interactiva información relevante aportando estadísticas sobre las palabras más usadas y análisis de sentimiento constituye una herramienta de gran utilidad en sectores principalmente relacionados con el marketing y la comunicación para planificar y definir mejor sus campañas en relación con cada vez más sectores económicos y sociales. En este trabajo se ha desarrollado y puesto en funcionamiento una aplicación web que permite que cualquier usuario, sin ningún requerimiento especial, sea capaz de ingresar un archivo multimedia en formato mp4 o avi. Una vez cargado el fichero, el usuario selecciona el informe asociado al vídeo para obtener de una forma visual y atractiva, mediante el uso gráficos y objetos animados, los resultados del análisis. Aunque el origen de datos sea un archivo de vídeo, el análisis se realiza usando el texto previamente extraído por lo que se han utilizado distintas técnicas de minería de texto basadas en la búsqueda y extracción de información que permiten obtener resultados cualitativos y análisis de sentimiento a través de la aplicación. Esta aplicación permite utilizar un vídeo como fuente de información adicional para análisis de texto.---ABSTRACT---Nowadays companies and institutions across the most of economic and social sectors by means of marketing and communication tools are willing to extract and analyze relevant information from their data to guide their business models and improve their overall performance. Data visualization consists in representing raw data in a meaningful way, uncovering hidden messages through careful exploration. In this project we have developed a web application that performs sentiment analysis by text mining of videos uploaded by users through the internet. The app allows users to upload videos in MP4 or AVI extensions and choose the type of report associated with the video, where key features extracted are reported in a visual and attractive way. Although the original raw data comes from a video file, the analysis is carried out using the text that has been previously extracted, meaning that text mining techniques are developed to obtain both a sentiment analysis and statistical values.