Aplicación web para la detección de bólidos con ciencia ciudadana

Abstract

La Ciencia Ciudadana brinda la oportunidad de acercar proyectos científicos a la ciudadanía en general y les permite aportar y participar del conocimiento científico. En el caso que ocupa a este proyecto, los ciudadanos ayudarían en la identificación de bólidos a través del voto de videos de eventos detectados por cámaras All-Sky repartidas por el país. El trabajo que sigue detalla la importancia de la Ciencia Ciudadana y sus aportaciones a la sociedad. También señala la necesidad y beneficio de la detección de bólidos y las aportaciones que este proyecto puede hacer en el descubrimiento e identificación de estos. Para ello se ha desarrollado una aplicación web, de interfaz sencillo, usando tecnologías estándares en la industria, como se indica más adelante, entre las que cabe destacar el uso de Angular junto con Material Design para realizar la parte visual y el uso de NodeJS para la parte de servidor. Dado que se plantea para el público general se ha tenido en cuenta este detalle en el diseño, haciéndolo así flexible según el tamaño del dispositivo. Se ha desarrollado también un módulo que permite la gestión de las capturas de las cámaras, añadiendo las imágenes obtenidas y creando un video con ellas para después añadirlas a la base de datos que se ha desarrollado. También se ha desplegado esta aplicación sobre el Compute Engine de Google, para su rápida difusión, y se ha realizado también una guía para facilitar el desarrollo futuro y la instalación en distintos entornos.---ABSTRACT---Citizen Science provides the opportunity to bridge the gap between the general population and current scientific research, giving ordinary citizens access to contribute and participate in scientific knowledge. In the case at hand, the citizens will be tasked with the identification of bolides, or small meteors that explode upon entering the atmosphere, by evaluating videos of events detected by All-Sky cameras distributed throughout Spain. The work that follows details the importance of Citizen Science and its contributions to society as a whole. It also points out the benefits of bolide detection and the help this project can bring in the discovery and identification of said bolides. For this purpose, we have developed a website, with a simple interface, using state-of-the-art technologies, as detailed further in the document, among which we would like to point out the use of Angular along with Material Design to implement the visual part of the application and the use of NodeJS on the server side. Since this is meant for the public at large, the design reflects the diverse range of devices available, making it responsive to devices of any size. A module for the management of the images captured by the cameras has also been developed. It adds all the images obtained and creates a video with them, so it can be added to the database further down the line. This database has also been implemented. The app has also been deployed to the Google Compute Engine, for its fast spread and availability, and a guide for future work, implementation and installation has been developed.