Generación de Jupyter Notebooks y mejoras en la visualización de resultados en el tratamiento de datos relacionados con la movilidad en transporte público de personas mayores en la Comunidad de Madrid

Abstract

Actualmente las personas de tercera edad representan una sección considerable de la población y la preocupación por su estado de salud sigue siendo un tema importante en la sociedad. En 2015, la Organización Mundial de la Salud publicó un informe en el que se presentaba el “envejecimiento saludable” de la población como un objetivo fundamental en los años venideros. En este contexto surgieron diversos proyectos para colaborar con él, entre ellos, se creó una herramienta que analiza datos de movilidad de las personas mayores en la red de transporte público de la Comunidad de Madrid. Ésta puede llegar a ser muy útil para que otros usuarios, como el propio Consorcio de Transportes de la Comunidad de Madrid, la puedan usar. Por ello, en este trabajo, como primera parte, se ha elaborado documentación en Jupyter Notebooks para esta herramienta de análisis de datos, y en esta memoria se describen las diferentes transformaciones realizadas en el código original para poder llevar a cabo esta tarea. Esta herramienta de análisis de datos produce como resultado una serie de gráficas que podrían ser muy útiles en aplicaciones tipo dashboards. Con lo cual, como segunda parte de este trabajo, se ha elaborado una herramienta web de visualización en la que se disponen todas estas gráficas junto a información de qué representa cada una. Además, se ha incorporado otra herramienta de visualización, realizada por el Ontology Engineering Group, que emplea también datos de movilidad de los usuarios del transporte público. En esta memoria se muestran las diferentes tareas llevadas a cabo durante este proceso.---ABSTRACT---Nowadays senior citizens represent a considerable group of the population and the concern about their health is still an important issue for the society. In 2015, the World Health Organization published a report in which they presented the concept of “healthy aging” as a fundamental objective in the upcoming years. In this context, some projects appeared aiming at collaborating with this objective. In one of them a tool that analyses senior citizens’ public transport mobility data in Comunidad de Madrid was created. This tool could be very useful for other users, like Consorcio de Transportes de la Comunidad de Madrid. That is why, as a first part of this project, Jupyter Notebook documentation has been created for this tool, and in this document all the transformations made to the original code to achieve this task have been described. This data analysis tool produces as a result a group of graphs that could be useful in dashboard applications. As a second part of this project, to visualize all these graphs, a web tool has been created. Furthermore, a data visualization map was added into this web tool. This map has been created by Ontology Engineering Group and it also uses users’ public transport mobility data. This document shows the different tasks performed during this process.