Abstract
La reverberación es un fenómeno acústico que reduce la inteligibilidad de los diálogos de voz y la calidad de las grabaciones. Por esta razón se han realizado multitud de trabajos con el objetivo de eliminar la reverberación de las grabaciones de audio. En los últimos años se ha comenzado a usar técnicas de Deep Learning obteniendo resultados prometedores. Este trabajo continúa esta línea probando la capacidad de la arquitectura Demucs, la cual está diseñada para separar pistas de música, para la nueva tarea de separar el audio emitido originalmente por la fuente, de las reverberaciones creadas por la estancia.---ABSTRACT---The reverberation is an acoustic phenomenon which reduces the intelligibility of the voice recordings and the quality of the audio recordings. For this reason, new works have been made to remove the reverberation of the audio recordings, the process of dereverberation. In the last years, Deep Learning technics have begun to be used with promising results. This work continues this line using the architecture Demucs, which is designed to separate music tracks, to implement the new task of separate the original audio, which comes from the audio source, from the reverberation created by the room.
