Uso de la metodología Mobile-D para la elaboración de una aplicación híbrida de mascotas con Ionic

Godino Muñoz, Antonio (2020). Uso de la metodología Mobile-D para la elaboración de una aplicación híbrida de mascotas con Ionic. Thesis (Master thesis), E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM).

Description

Title: Uso de la metodología Mobile-D para la elaboración de una aplicación híbrida de mascotas con Ionic
Author/s:
  • Godino Muñoz, Antonio
Contributor/s:
  • Yagüe Panadero, Agustín
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Desarrollo de Aplicaciones y Servicios para Dispositivos Móviles
Date: July 2020
Subjects:
Freetext Keywords: Aplicaciones móviles; Metodología Mobile-D; Tecnología multiplataforma
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El objetivo del presente trabajo es la realización del Trabajo Fin de Máster mediante la elaboración de una aplicación para dispositivos móviles siguiendo la metodología Mobile-D. Se desea hacer una aplicación que ponga en contacto a dueños de mascotas (inicialmente perros) para emparejarlas y obtener crías. Después de observar en los Stores se ha visto que para el negocio de la aplicación se usan aplicaciones generalistas, esto nos motiva para hacer una aplicación específica en el presente trabajo, se ha elegido el nombre My Pet in Love y se realizará tanto para dispositivos Android como para dispositivos iOS no abordando por el momento el desarrollo para Windows Phone debido a su menor implantación en el mercado actual. El objetivo es que la aplicación esté disponible para las dos principales plataformas: iOs y Android y se realizará un único desarrollo para lo cual se usará la tecnología multiplataforma Ionic/Cordova para simplificar su implementación y no hacer tantos desarrollos como plataformas destino. Para asegurar la calidad del producto se seguirá un proceso de Ingeniería de Software, en concreto la metodología Mobile-D.

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Item ID: 65172
DC Identifier: https://oa.upm.es/65172/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:65172
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 03 Nov 2020 09:17
Last Modified: 03 Nov 2020 09:17
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