Generación de textos a partir de grafos semánticos ordenados

Sánchez Ruiz, Alberto (2020). Generación de textos a partir de grafos semánticos ordenados. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Description

Title: Generación de textos a partir de grafos semánticos ordenados
Author/s:
  • Sánchez Ruiz, Alberto
Contributor/s:
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Inteligencia Artificial
Date: October 2020
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Inteligencia Artificial
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

Full text

[thumbnail of TFM_ALBERTO_SANCHEZ_RUIZ.pdf]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (656kB) | Preview

Abstract

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una de las principales áreas de investigación de la Inteligencia Artificial. Dentro de esta extensa área, existen dos grandes ramas: la comprensión de lenguaje (NLU) y la generación de lenguaje (NLG). A pesar de los grandes avances que se están llevando a cabo en el estado del arte del NLU, no se puede decir lo mismo del NLG, debido a múltiples factores, principalmente, a la falta de estandarización de la entrada de los sistemas NLG. En este trabajo se propone explorar la tarea de la generación de lenguaje natural. Primeramente, se llevará a cabo una revisión del estado actual de las diferentes arquitecturas y tecnologías empleadas para la construcción de aplicaciones NLG. Se estudiará el uso del Universal Networking Language (UNL) como interlingüa, así como su posible uso como formato de entrada en los sistemas NLG. Por último, se tratará de implementar una pequeña prueba de concepto de un sistema de generación de lenguaje natural a partir de grafos semánticos UNL. A través del desarrollo de este sistema, se pretende demostrar que UNL es un formato válido para la entrada de sistemas de generación, así como las ventajas y facilidades que aporta al desarrollo de los mismos.---ABSTRACT---Natural language processing (NLP) is one of the main research areas of Artificial Intelligence. Within this extensive area, there are two major branches: language understanding (NLU) and language generation (NLG). In spite of the great advances that are being made in the state of the art of NLU, the same cannot be said of NLG, due to multiple factors, mainly, to the lack of standardization of the input of NLG systems. In this work I propose to explore the task of natural language generation. First, a review of the current state of the different architectures and technologies used for the construction of NLG applications will be carried out. The use of Universal Networking Language (UNL) as an interlanguage will be studied, as well as its possible use as an input format in NLG systems. Finally, I will try to implement a small proof of concept of a natural language generation system from UNL semantic graphs. Through the development of this system, it is intended to demonstrate that UNL is a valid format for the entry of generation systems, as well as the advantages and facilities it brings to the development of them.

More information

Item ID: 65228
DC Identifier: https://oa.upm.es/65228/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:65228
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 04 Nov 2020 14:08
Last Modified: 04 Nov 2020 14:08
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo Sherpa/Romeo
    Check whether the anglo-saxon journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo Dulcinea
    Check whether the spanish journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo de Recolecta
  • Logo del Observatorio I+D+i UPM
  • Logo de OpenCourseWare UPM