Desarrollo de aplicación híbrida de fitness social "Meet & Run" mediante la metodología Mobile-D

Pérez Martínez, Pablo (2020). Desarrollo de aplicación híbrida de fitness social "Meet & Run" mediante la metodología Mobile-D. Thesis (Master thesis), E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM).

Description

Title: Desarrollo de aplicación híbrida de fitness social "Meet & Run" mediante la metodología Mobile-D
Author/s:
  • Pérez Martínez, Pablo
Contributor/s:
  • Yagüe Panadero, Agustín
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Desarrollo de Aplicaciones y Servicios para Dispositivos Móviles
Date: 2020
Subjects:
Freetext Keywords: Aplicaciones móviles; Mobile-D
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Meet&Run es una aplicación móvil que se realizó con el objetivo de vincular grupos de personas e incentivar la actividad física para una salud “compartida”. Esto lo hace mediante conjunto de funcionalidades, tales como establecer un reto con una fecha y un lugar de partida, permitir que los usuarios se registren en este reto, y guardar la actividad realizada en el trayecto que recorren dichos usuarios. Este software tiene como potenciales beneficiarios a personas quienes optan por realizar actividades recreativas para la salud como por ejemplo correr o caminar. Pero con la diferencia de que pueden juntarse con otras personas para cumplir este propósito y estimularse para recorrer trayectos más largos. Para construir la aplicación se utilizaron un conjunto de metodologías y herramientas de software que se especificarán a lo largo del desarrollo del proyecto, entre la cuales podemos destacar la metodología Mobile-D que estableció una serie de procesos que permitieron definir los objetivos y el alcance del producto, Ionic Framework que permitió el desarrollo front-end, unificando en un repositorio de código los ambientes de iOS y Android, y Django que proporcionó una serie de librerías que permitieron el agilizar la construcción de la capa de servicios para elaborar una aplicación mantenible, escalable y segura. El presente proyecto a su vez demuestra que es posible construir muchas funcionalidades sobre aplicaciones híbridas, tales como la geolocalización, el despliegue de mapas en tiempo real tomando en cuenta los trayectos y ubicación de los usuarios. Además documenta claramente los procesos de la metodología Mobile-D, que estableció un marco de trabajo para elaborar el producto. Abstract: Meet&Run is a mobile application developed with the purpose to link together people to encourage physical activity for a “shared” health activity. This could be possible using a set of functionalities such as: First, to create a challenge with a date and place of meeting. Second, let the users register in it. Finally, to track on and to save the route those users have run together. This software target are beneficiaries who spend their time in recreative activities for health such as running and walking. But the difference in this App is that they can join with other people to achieve this aim and stimulate each other to go over larger challenges. During the development of the application several methodologies and software tools were used such as Mobile-D, which is a methodology used to define a set of processes, which were useful at the time to reach the goals and the scope of the product. Also, it is important to mention Ionic Framework that made possible the iOS and Android environments in only one repository. And finally, Django which provided a set of libraries that allowed speed up the construction of the service layer to build a maintainable, scalable and secure backend. This project also evidences that it is possible to build a lot of functionalities on hybrid mobile application such as geolocation, real-time map location with routes and location of the users. Also, it clearly keeps records the whole process of the agile Mobile-D methodology, that established a framework to build this product.

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Item ID: 65466
DC Identifier: https://oa.upm.es/65466/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:65466
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 18 Nov 2020 07:17
Last Modified: 14 Nov 2022 06:30
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