Estimación de zonas de interés en la pantalla a partir del análisis de la mirada del usuario

Abstract

La Visión Artificial es una disciplina que permite la identificación de objetos en una imagen cada vez con más precisión. En concreto, en lo que respecta al reconocimiento facial, cada vez tiene más aplicaciones en el día a día de las personas. En este proyecto se utiliza la Visión Artificial para analizar las respuestas oculares de una persona frente a los estímulos producidos por la pantalla de un ordenador. Se van a analizar los datos que se generan al realizar 3 tareas básicas que se llevan a cabo con un ordenador: leer, escribir y ver vídeos. Se analizarán las imágenes producto de grabar al usuario realizando dichas tareas utilizando el método de Histogramas de Gradiente Orientado y un algoritmo de estimación de orientación facial para la detección de los rasgos faciales y el algoritmo de Bresenham para definir la pupila. Posteriormente, se clasificarán los resultados con diferentes algoritmos y clasificadores para conseguir la mayor cantidad de información a este respecto. Abstract: Artificial vision is a science that allows the identification of objects in an image with increasing accuracy. In particular, as far as facial recognition is concerned, it has more and more applications in people's everyday lives. This project uses artificial vision to analyze a person's eye responses to stimuli produced by a computer screen. It will analyze the data that is generated all perform 3 basic tasks performed with a computer: read, write and watch videos. The images obtained from recording the user will be analyzed using the Histograms of Oriented Gradients method and a facial orientation estimation algorithm for detecting facial features and the Bresenham algorithm for defining the pupil. Finally, the results will be classified with different algorithms and classifiers to get the most information in this regard.