Detección automática de ciclistas en imágenes de video con aplicación en vehículos autónomos

Cruz Rubio, Alejandro (2020). Detección automática de ciclistas en imágenes de video con aplicación en vehículos autónomos. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Detección automática de ciclistas en imágenes de video con aplicación en vehículos autónomos
Author/s:
  • Cruz Rubio, Alejandro
Contributor/s:
  • Luengo García, David
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación
Date: March 2020
Subjects:
Freetext Keywords: Procesado de imágenes; Redes Neuronales Profundas
Faculty: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Department: Ingeniería Audiovisual y Comunicaciones [hasta 2014]
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El proyecto tendrá como objetivo diseñar un algoritmo, mediante tecnología Deep Learning, que permita clasificar cada uno de los elementos (ciclistas, coches, árboles, peatones, señales de tráfico, etc.) de las imágenes procedentes de una base de datos, usada para entrenar la red AlexNet, en dos clases: Ciclistas y NoCiclistas, donde los Ciclistas serán los ciclistas detectados en las imágenes y los NoCiclistas serán el resto de elementos de la imagen (coches, árboles, edificios, semáforos, peatones, etc.). Una vez obtenidas ambas etiquetas se volcarán en la red AlexNet para entrenarla y obtener la tasa de acierto “accuracy” de detección de ciclistas. El principal objetivo es entrenar una red neuronal profunda con una base de datos inicial para que cuando se le introduzca una imagen sea capaz de reconocer si se trata de un ciclista o no.

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Item ID: 67388
DC Identifier: https://oa.upm.es/67388/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:67388
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 16 Jun 2021 12:31
Last Modified: 16 Aug 2021 22:30
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