Análisis de cambios en cuerpos de agua mediante el tratamiento de imágenes multiespectrales

Acevedo Sánchez, Ángel (2021). Análisis de cambios en cuerpos de agua mediante el tratamiento de imágenes multiespectrales. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM), Madrid.

Description

Title: Análisis de cambios en cuerpos de agua mediante el tratamiento de imágenes multiespectrales
Author/s:
  • Acevedo Sánchez, Ángel
Contributor/s:
  • Hernandez Viñas, Montserrat
  • Martínez de Icaya Gómez, Elvira
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería del Software
Date: July 2021
Subjects:
Freetext Keywords: Análisis de Componentes Principales (ACP); Imágenes multiespectrales; Cambio climático; Ecosistemas
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

La detección de cambios en cuerpos de agua tiene una aplicación directa en el estudio de ecosistemas terrestres y acuáticos. Ayuda a dar respuesta a los fenómenos adversos propiciados por el cambio climático o al mal uso de las reservas de agua dulce. En este trabajo, se toma la tecnología como herramienta clave para el desarrollo de un análisis de cambios en embalses, en un período determinado, combinando técnicas de clasificación no supervisada, como el Análisis de Componentes Principales, con el tratamiento de imágenes multiespectrales. De la misma forma, se aplican mejoras propuestas por el autor a los métodos utilizados; y se realiza una evaluación de los mismos haciendo uso de métricas apropiadas al contexto del proyecto. Para finalizar con el estudio, y fruto de la evaluación de resultados, se inicia una discusión acerca de la efectividad de los métodos y se da paso a la obtención de una conclusión final. Abstract: Change detection of water bodies is directly applicable in the study of land and aquatic ecosystems. It helps provide answers to the adverse events favoured by global warming or the misuse of freshwater reserves. In this project, we take technology as a key tool for the development of an analysis to detect changes in reservoirs. During a specific time, we combine unsupervised classification techniques, such as Principal Analysis Component, with multispectral image processing. Likewise, some improvements, proposed by the author, are applied to the methods employed and will be assessed using the suited metrics for the context of the project. To finish with the research, and as a result of the assessment, we initiate a discussion about the effectiveness of the methods and lead to obtain a final conclusion.

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Item ID: 67787
DC Identifier: https://oa.upm.es/67787/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:67787
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 17 Jul 2021 07:33
Last Modified: 20 Sep 2021 22:30
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