Implementación de un sistema para la atención temprana al desgaste psicológico en alumnos universitarios mediante técnicas de Blockchain e Inteligencia Artificial

Andrino González, Mario and Fuente Méndez, Alberto de la and León Murillo, Juan Manuel (2021). Implementación de un sistema para la atención temprana al desgaste psicológico en alumnos universitarios mediante técnicas de Blockchain e Inteligencia Artificial. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM), Madrid.

Description

Title: Implementación de un sistema para la atención temprana al desgaste psicológico en alumnos universitarios mediante técnicas de Blockchain e Inteligencia Artificial
Author/s:
  • Andrino González, Mario
  • Fuente Méndez, Alberto de la
  • León Murillo, Juan Manuel
Contributor/s:
  • Bordel Sánchez, Borja
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Computadores
Date: July 2021
Subjects:
Freetext Keywords: Inteligencia artificial; Blockchain; Salud mental
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Desde hace varios años, se ha ido demostrando la gran importancia de la salud mental en nuestras vidas, interviene en nuestra toma de decisiones y es crucial para nuestro desarrollo y prosperidad. Aunque sean un problema que no veamos a simple vista, como puede verse en enfermedades que atentan contra la salud física, las enfermedades relativas a la salud mental tienen la misma importancia sobre nuestras vidas que la salud física, es por ello que es conveniente identificar y tratar lo antes posible los síntomas precedentes a enfermedades como puede ser la depresión. La tasa de abandono de las universidades se ha visto incrementada en los últimos años y, en la situación actual de pandemia que vivimos, estas decisiones pueden verse aumentadas por diversos factores como falta de motivación, depresión, problemas económicos, etc. Es importante detectar el problema y ayudar en la medida de lo posible a los estudiantes. La tecnología avanza a gran velocidad, y es por eso que tenemos la gran oportunidad de utilizarla a nuestro favor, la robótica y la Inteligencia Artificial (IA) están en pleno auge y son el eje principal de este proyecto, además de la tecnología blockchain. La solución, que explicaremos más en detalle posteriormente, consiste en el uso de la placa Coral AI de Google para el procesamiento de un video en el que se tomarán fotos, se identificará a la persona de la foto si previamente se ha dado de alta y nos informará sobre el estado anímico de esa persona en el momento de la foto. Esa información se subirá a una Base de Datos, donde podrá ser consultada para evitar procesar información ya procesada. Para la simulación de la red de robots emotivos, utilizaremos una red de blockchain, y, para la simulación del marketplace, tendremos un cliente web en el que podremos añadir productos y simular una compra por medio de un cambio de propietario pagando una cantidad definida en Ethereum. Junto con la implementación del gabinete psicológico en el campus, se presenta una gran oportunidad para obtener información sobre el estado anímico de los estudiantes. Con ello se podrían detectar los síntomas con la mayor antelación posible, pudiendo ayudar así a las personas, si es que lo requiere la situación. Asimismo, este documento incluye una explicación detallada que permita al lector comprender enteramente el proyecto y, si así lo desease y tuviese los medios necesarios, poder implementar libremente los sistemas creados en este Trabajo Fin de Grado y poder continuarlo y mejorarlo. Abstract: For several years, the great importance of mental health in our lives has been demonstrated, it intervenes in our decision-making and is crucial for our development and prosperity. Although they are a problem that we do not see with the naked eye, as can be seen in diseases that threaten physical health, diseases related to mental health have the same importance in our lives as physical health, that is why it is convenient to identify and treat symptoms preceding illness such as depression as soon as possible. The dropout rate from universities has increased in recent years and, in the current pandemic situation that we are living in, these decisions can be increased by various factors such as lack of motivation, depression, financial problems, etc. problem and help the students as much as possible. Technology advances at great speed, and that is why we have the great opportunity to use it to our advantage. Robotics and Artificial Intelligence (AI) are booming and are the main axis of this project, in addition to blockchain technology. The solution, which we will explain in more detail later, consists of the use of Google's Coral AI plate to process a video in which photos will be taken, the person in the photo will be identified if they have previously registered and will inform us about the mood of that person at the time of the photo. This information will be uploaded to a database, where it can be consulted to avoid processing information already processed. For the simulation of the network of emotive robots, we will use a blockchain network, and, for the simulation of the marketplace, we will have a web client in which we can add products and simulate a purchase through a change of owner paying an amount defined in Ethereum. Along with the implementation of the psychological cabinet on campus, there is a great opportunity to obtain information about the mood of the students. With this, symptoms could be detected as early as possible, thus being able to help people, if the situation requires it. Likewise, this document includes a detailed explanation that allows the reader to fully understand the project and, if they so wish and have the necessary means, to be able to freely implement the systems created in this Final Degree Project and to be able to continue and improve it.

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Item ID: 67821
DC Identifier: https://oa.upm.es/67821/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:67821
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 20 Jul 2021 08:21
Last Modified: 20 Sep 2021 22:30
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