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Elgabry, Abdelmenem (2021). Design and development of a clinical dashboard for biochemical environments. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).
Title: | Design and development of a clinical dashboard for biochemical environments |
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Author/s: |
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Contributor/s: |
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Item Type: | Thesis (Master thesis) |
Masters title: | Software y Sistemas |
Date: | July 2021 |
Subjects: | |
Faculty: | E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM) |
Department: | Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software |
Creative Commons Licenses: | Recognition - No derivative works - Non commercial |
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Pocos fenómenos marcan nuestra era de manera más singular y poderosa que su rápido crecimiento e impacto de las tecnologías de la información. Estos avances han producido una gran cantidad de información que actualmente supone un reto para analizar. Este gran volumen de información se ha convertido en un objetivo esencial del negocio de los datos. Una línea de investigación que ha surgido de este esfuerzo últimamente son los cuadros de mando y la visualización de los datos. Esta presentación en una sola pantalla de los datos más importantes que las personas necesitaban para realizar una tarea, presentada de una manera que les permite filtrar lo que está sucediendo en un momento, es un nuevo y sorprendente mecanismo de correspondencia, esencialmente, tiende a serlo cuando se planifica adecuadamente. La mayoría de los cuadros de mando que se utilizan en las empresas hoy en día pierden la marca con respecto a su capacidad latente. La base del problema no es la tecnología, al menos no principalmente, sino un plan visual deficiente. Para satisfacer su necesidad y satisfacer su capacidad, los cuadros de mando deben mostrar una gran cantidad de datos en un espacio limitado de una manera que se transmita de manera simple e inmediata la información que resulta de interés para el usuario. Esto requiere un plan que aproveche e influya en la fuerza del discernimiento visual para detectar y manejar grandes cantidades de datos rápidamente. Esto se puede lograr justo cuando el plan visual de los cuadros de mando es vital para la interacción de mejora y se educa mediante una sólida comprensión de la percepción visual de lo que funciona, lo que no funciona y por qué. Nuestro objetivo es el diseño y desarrollo de un tablero clínico para entornos bioquímicos. Discutiremos los objetivos, el proceso de diseño y la implementación en los siguientes capítulos.---ABSTRACT---Few phenomena mark our era more uniquely and powerfully than its rapid rise and impact of information technologies. These advances have released a torrent of information that turns over and smoothes us afterward. Subduing this monster has become an essential objective of the data business. One apparatus that has risen up out of this exertion lately is the data dashboard. This single-screen show of the most significant data individuals needed to do a task, introduced in a way that permits them to screen what is happening in a moment, is an amazing new mechanism of correspondence. Essentially it tends to be, however as it were when appropriately planned. Most data dashboards that are utilized in business today miss the mark concerning their latent capacity. The foundation of the issue is not technology at least not primarily but poor visual plan. To fill their need and satisfy their latent capacity, dashboards should show a large chunk of data in a limited space in a way that imparts plainly and right away. This requires a plan that takes advantage of and influences the force of visual discernment to detect and handle huge pieces of data quickly. This can be accomplished just when the visual plan of dashboards is vital to the improvement interaction and is educated by a strong comprehension of visual perception of what works, what does not, and why. We aim to design and development of a clinical dashboard for biochemical environments. We will discuss the aims, process of designing, and implementation in the next chapters.
Item ID: | 67909 |
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DC Identifier: | https://oa.upm.es/67909/ |
OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:67909 |
Deposited by: | Biblioteca Facultad de Informatica |
Deposited on: | 22 Jul 2021 15:25 |
Last Modified: | 22 Jul 2021 15:25 |