Medical supply management through data visualization tool

Abstract

La creciente digitalización de la gestión de los recursos médicos es una tendencia que puede ayudar a monitorizar de forma eficiente el estado de los suministros en un entorno hospitalario [1], proporcionando una herramienta sólida para conocer el excedente y el déficit de los diferentes materiales médicos y la eficiencia de los diferentes departamentos, proveedores y productos. Anteriormente se desarrollaron herramientas de visualización de datos para visualizar datos médicos en otros ámbitos con resultados positivos. En este trabajo fin de máster pretendemos desarrollar una herramienta de visualización de datos para analizar los costes y consumos de los materiales empleados para realizar las pruebas del Hospital 12 de Octubre, cuyo personal nos proporcionó los datos y el conocimiento para realizar dichas acciones. Para ello utilizamos Shiny, un paquete de R diseñado para construir aplicaciones web interactivas que nos permitirán plasmar los resultados en gráficos para que el personal de la sección de laboratorio pueda acceder de forma segura a sus datos y extraer conclusiones de éstos. Los resultados permitieron procesar múltiples archivos csv complejos, sacar conclusiones sencillas de ellos y navegar entre filtros para realizar una exploración intensiva sobre los datos, en la que se pusieron de manifiesto los elementos de baja eficiencia. De este modo, al identificar dichos elementos menos eficientes, se pueden adoptar las medidas de gestión adecuadas y ahorrar costes al hospital y, por tanto, a la sociedad en su conjunto.---ABSTRACT---The growing digitalization of the management of medical resources is an increasing trend that can help to monitor in an efficient way the state of supplies in a hospital environment [1], providing a solid tool to be aware of the surplus and deficit of the different medical materials and the efficiency of different departments, providers, and products. Prior data visualization tools were developed to visualize medical data in other domains with positive results. In this master thesis, we aim to develop a data visualization tool to analyze the costs and consumptions of materials employed to perform tests from the Hospital 12 de Octubre, which personnel provided us data and knowledge to perform said actions. We used Shiny, an R package designed to build interactive web apps that will allow us to plot the results in graphs so the staff of the laboratory section can access in a secure way to their data and draw conclusions from it. The results allowed to process multiple complex csv files, to draw simple conclusions from them and to navigate between filters to perform an intensive exploration on the data, in which low efficiency elements were made clear. This way these less efficient elements can be identified to adopt the proper measures and save costs to the hospital and therefore to the entire society.