Inteligencia Artificial en las tecnologías financieras

Barrio Silva, Victoria del (2021). Inteligencia Artificial en las tecnologías financieras. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Inteligencia Artificial en las tecnologías financieras
Author/s:
  • Barrio Silva, Victoria del
Contributor/s:
  • Habibi Lashkari, Ziba
Item Type: Final Project
Degree: Doble Grado en Ingeniería Informática y en Administración y Dirección de Empresas
Date: May 2021
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

Full text

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (6MB) | Preview

Abstract

El término FinTech surge de la unión de las palabras “Finance” y “Technology”, en español, finanzas y tecnologías. Se refiere a la industria que aplica tecnologías a las actividades financieras para ofrecer nuevos y mejores servicios. Este trabajo expone la evolución de las FinTech, explica de donde surgen, las principales razones por las que se han vuelto importantes y la prometedora evolución que tendrán en el medio y largo plazo. Las FinTech son un marco abierto de posibilidades. Es necesario que las tecnologías que se utilicen estén bien implementadas, es decir, que se amolden a las necesidades de cada sector financiero y que sean transparentes y seguras para el cliente. Para que las FinTech tengan éxito en el mercado tienen que ser ideas innovadoras, que solventen problemas. De entre las tecnologías utilizadas en el sector, se profundiza en la Inteligencia Artificial. Gracias a esta herramienta se pueden automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones y ofrecer servicios personalizados capaces de adaptarse a cada cliente gracias al acceso a grandes cantidades de datos. En definitiva, generar valor añadido a los productos y servicios financieros. En el caso de uso se demuestra como el uso del Machine Learning o aprendizaje automático favorece el control del cash flow o flujo de caja de una empresa. La herramienta de tesorería que se expone en el trabajo es capaz de predecir el tipo de cash flow de cada transacción bancaria y automatizar la preconciliación de los movimientos bancarios de una empresa. La herramienta que se utiliza para esta implementación es Weka, un software de aprendizaje automático y minería de datos que puede aplicar distintos modelos de Machine Learning para realizar las predicciones. La conclusión obtenida es que las tecnologías son el gran aliado de las finanzas y están mejorando la calidad de los productos y servicios, además de globalizar su accesibilidad. Las FinTech son el futuro de las finanzas y la Inteligencia Artificial la herramienta clave para su desarrollo.---ABSTRACT---The term FinTech comes from the union of the words “Finance” and “Technology”. It refers to the industry that applies technologies to financial activities to offer new and better services. This study describes the evolution of FinTech, explains where it has come from, the main reasons why it has become important and the promising evolution it will undergo in the medium and long term. FinTech is an open framework of possibilities. It is necessary that the technologies used are well implemented, in other words, that they are tailored to the needs of each financial sector and that they are transparent and secure for the customer. For FinTech to be successful in the market, they must be innovative ideas that solve problems. Among the technologies used in the sector, Artificial Intelligence is discussed in depth. With this tool, it is possible to automate processes, improve decisionmaking and offer personalized services that can be adapted to each costumer by accessing large amounts of data. In short, generating added value to financial products and services. The use case demonstrates how the use of Machine Learning improves the control of a company’s cash flow. The treasury tool presented in the case study is capable of predicting the cash flow rate of each bank transaction and automating the pre-conciliation of a company’s bank movements. The tool used for this implementation is Weka, a Machine Learning and data mining software that can apply different Machine Learning models to make predictions. The conclusion obtained is that technologies are the great ally of finance and are improving the quality of products and services, as well as globalizing their accessibility. FinTech is the future of finance and Artificial Intelligence is the key tool for its development.

More information

Item ID: 67977
DC Identifier: https://oa.upm.es/67977/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:67977
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 26 Jul 2021 06:39
Last Modified: 07 Sep 2021 06:47
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo Sherpa/Romeo
    Check whether the anglo-saxon journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo Dulcinea
    Check whether the spanish journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo de Recolecta
  • Logo del Observatorio I+D+i UPM
  • Logo de OpenCourseWare UPM