Sistema para reconocimiento de modelos de coche mediante redes de neuronas

Aguirre Huelves, David (2021). Sistema para reconocimiento de modelos de coche mediante redes de neuronas. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Sistema para reconocimiento de modelos de coche mediante redes de neuronas
Author/s:
  • Aguirre Huelves, David
Contributor/s:
  • Toharia Rabasco, Pablo
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Informática
Date: June 2021
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Debido a la falta de tiempo que existe en la sociedad actual, la crisis económica que está sufriendo la industria del automóvil y el auge continuo de aplicaciones y servicios tecnológicos, urge crear nuevas formas de atraer clientes a los fabricantes de vehículos. Esto, sumado a la falta de tiempo libre que tienen las personas después de la jornada laboral y la tendencia de que prácticamente todos llevemos en nuestro bolsillo un smartphone, aboca por generar soluciones que aprovechen dichos factores. Todo el mundo quiere obtener resultados inmediatos a las consultas que hace en internet. Esto pasa haciendo búsquedas de texto, pero con imágenes la tarea es más tediosa. Para agilizar este proceso, y más enfocado a la industria automovilística se ha encontrado una posible solución. Este documento recoge el estudio y desarrollo de una idea, plasmada en una página web, donde se podrá subir una fotografía de un vehículo de la marca española SEAT y tras procesarla se mostrará el modelo concreto que es. Todo ello ha sido desarrollado en HTML, CSS, JavaScript y librerías js basadas en TensorFlow. Para el análisis de la fotografía se utilizará una red neuronal. También, se analizarán los diferentes tipos de redes neuronales, su funcionamiento y ventajas por las que se ha elegido para este trabajo.---ABSTRACT---Due to the lack of time nowadays, the economic crisis in the automotive industry, and the continued rise of technology applications and services, new ways of attracting customers to vehicle manufacturers are urgently needed. This, coupled with the lack of free time that people have after the workday and the tendency that mostly all of us carry a smartphone in our pockets, strives to generate solutions that take advantage of these factors. Everyone wants to get immediate results from the queries they make on the internet. This happens by doing text searches, but with images the task is more tedious. To speed up this process, and more focused on the automotive industry, a possible solution has been found. This document includes the study and development of an idea, embodied on a website, where a user can upload a photograph of a vehicle of the Spanish brand SEAT and after processing it will show the specific model it is. All this has been developed in HTML, CSS, JavaScript and js libraries based on TensorFlow. A neural network will be used for the analysis of the photograph. Also, the different types of neural networks, their functioning, and advantages for which it has been chosen for this work will be analysed.

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Item ID: 67981
DC Identifier: https://oa.upm.es/67981/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:67981
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 30 Aug 2021 05:08
Last Modified: 30 Aug 2021 05:08
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