Generación de datos enlazados y grafos de conocimientos para ciudades, basados en el catálogo de la FEMP: contaminación acústica

Bernal Mencía, Juan (2021). Generación de datos enlazados y grafos de conocimientos para ciudades, basados en el catálogo de la FEMP: contaminación acústica. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Generación de datos enlazados y grafos de conocimientos para ciudades, basados en el catálogo de la FEMP: contaminación acústica
Author/s:
  • Bernal Mencía, Juan
Contributor/s:
  • Corcho, Oscar
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Informática
Date: March 2021
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Inteligencia Artificial
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

En el mundo actual en el que vivimos, la cantidad de datos que circulan diariamente a través de las personas y los equipos multimedia son innumerables, sobrepasando dimensiones incalculables que habitualmente se escapan al conocimiento y estudio realizado por el ser humano. En la actualidad, todos estos datos se han agrupado en un término conocido mundialmente como Big Data. Una vez entendido el problema del gran volumen de datos al que nos enfrentamos, es necesario buscar y descubrir nuevas técnicas para poder agrupar y reorganizar esta información, de tal manera que pueda ser utilizada libremente por todo el mundo y tenga una potente funcionalidad en los campos a los que hagan referencia los datos tratados en cuestión. A la hora de localizar los datos, los portales de datos abiertos garantizan a los usuarios un punto de acceso, totalmente libre y gratuito, a una gran variedad de datos de diferentes temáticas y formatos, pudiendo extraer a partir de ellos modelos relacionales, mapas mentales y grafos de conocimiento que permitan explicar la relación y formular el verdadero potencial de estos datos a otros usuarios. Uno de los grandes temas en los que se centran este tipo de datos es el del medio ambiente, con grandes iniciativas para combatir el cambio climático y contrarrestar los causantes de este, tales como la polución del agua, la emisión de gases o el ruido, sobre el cual se basa la idea de crear este trabajo. El objetivo de este proyecto es la generación de datos RDF de libre acceso y uso público, a partir de conjuntos de datos referentes a contaminación acústica, disponibles en los portales de datos abiertos de ciudades españolas pertenecientes al FEMP. Se pretende así maximizar la utilidad de estos en aspectos relacionados con el medio ambiente, promover las iniciativas de Open Data y acercarnos un paso más a las llamadas Smart Cities. La generación de estos datos se llevará a cabo a través de diferentes herramientas, siempre cumpliendo con los principios de generación y publicación de datos de Linked Data, que permita facilitar la visualización y utilización de los datos públicamente, además de su posterior publicación y mantenimiento. Cabe destacar que el trabajo realizado durante este proyecto servirá de guía y modelo para la redacción de un artículo formal denominado “J. Bernal, P. Espinoza-Arias, E. Ruckhaus, F. Yedro and O. Corcho. Generating Knowledge Graphs about Noise Pollution for Spanish cities” que será enviado para su publicación en la revista Sustainability, a través de la editorial de revistas científicas MPDI.---ABSTRACT---In the current world we live in, the amount of data that circulates daily through people and multimedia equipment is innumerable, exceeding incalculable dimensions that usually escape the knowledge and study carried out by human beings. Currently, all this data has been grouped together in a term known worldwide as Big Data. Once the problem of the huge volume of data we are facing is understood, it is necessary to search for and discover new techniques to be able to group and reorganize this information, in such a way that it can be used freely by everyone and have a powerful functionality in the fields to which the data processed in question refers. When it comes to locating data, open data portals guarantee users an access point, totally free and open, to a wide variety of data on different topics and in different formats, being able to extract from them relational models, mind maps and knowledge graphs to explain the relationship and express the true potential of these data to other users. One of the big issues this type of data focuses is the environment, with major initiatives to combat climate change and tackle the causes of climate change such as water pollution, gas emissions and noise, on which the idea of creating this work is based. The aim of this project is the generation of public use and open access RDF data from datasets on noise pollution, available in the open data portals of Spanish cities belonging to the FEMP. This project intends to maximize the usefulness of these data in aspects related to the environment, promote Open Data initiatives and bring us one step closer to the so-called Smart Cities. The generation of this data will be carried out through different tools, always complying with the principles of generation and publication of Linked Data, which will facilitate the visualization and use of the data publicly, as well as its subsequent publication and maintenance. It should be noted that the work carried out during this project will serve as a guide and model for the drafting of a formal article entitled "J. Bernal, P. Espinoza-Arias, E. Ruckhaus, F. Yedro and O. Corcho. Generating Knowledge Graphs about Noise Pollution for Spanish cities" which will be submitted for publication in the Sustainability journal, through the MPDI scientific journal publisher.

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Item ID: 67991
DC Identifier: https://oa.upm.es/67991/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:67991
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 09 Aug 2021 06:58
Last Modified: 09 Aug 2021 06:58
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