Desarrollo en Tableau de un proceso para el análisis de accidentes de tráfico en la ciudad de Madrid

Abstract

Hoy en día los ciudadanos utilizan cada vez más sus vehículos a la hora de realizar cualquier actividad, sobre todo a la hora de realizar desplazamientos habituales como ir al trabajo o ir a la compra. Este movimiento tan grande de vehículos a diario acaba generando numerosos accidentes de tráfico. El principal objetivo de este proyecto de fin de grado es llevar a cabo una solución de Business Intelligence para realizar un proceso de análisis en Tableau sobre los accidentes de tráfico en la ciudad de Madrid para así poder especificar la problemática que existe respecto a los accidentes y cómo se podría intentar disminuir. Primero se llevó a cabo un proceso de investigación tanto para decidir la herramienta a utilizar, como para elegir los datos que serían interesantes de analizar y estudiar. Después de haber valorado los datos de muchas ciudades y países, se tomó la decisión de realizarlo sobre la ciudad de Madrid, obteniendo los datos necesarios para el proyecto de portales de datos abiertos. Y la herramienta que se utilizaría a lo largo de todo el proyecto sería Tableau. Durante el proceso ETL se han llevado a cabo varias transformaciones con Tableau Prep Builder cómo agrupar valores o crear un campo nuevo que tenga el código postal, ya que en el paso siguiente estas transformaciones serán necesarias a la hora de realizar las visualizaciones con Tableau Desktop. Finalmente se llevaron a cabo diferentes visualizaciones sobre 2019 para de estas poder sacar conclusiones sobre la accidentalidad y los factores que se pueden ver relacionados a la misma. Además, se realizaron varios Dashboards para comparar 2019, un año normal, frente a 2020, un año con confinamiento y pandemia mundial. Sobre los resultados obtenidos cabe destacar que se han conseguido extraer conclusiones interesantes como: durante el mes de agosto los accidentes disminuyen considerablemente, los peatones atropellados y fallecidos son mayoritariamente hombres y la accidentalidad entre las 23:00 y las 7:00 es causada sobre todo por jóvenes entre 25 y 29 años. Además de la comparación entre años se ha obtenido que en 2020 se redujeron en un 36,3% los accidentes pero se mantuvieron en proporción el resto de datos como tipo de accidente o sexo del conductor.
Abstract:
Nowadays, citizens increasingly use their vehicles when carrying out any activity, especially when making regular trips such as going to work or shopping. This large movement of vehicles on a daily basis ends up generating numerous traffic accidents. The main objective of this final degree project is to carry out a Business Intelligence solution to create an analysis process in Tableau about traffic accidents in the city of Madrid in order to specify the problems that exist related to accidents and how you could try to decrease them. First of all, a research process was carried out for deciding the tool to use in the project and choosing the data that would be interesting to later analyze and study. After having evaluated the data from many cities and countries, the decision was made to do it about the city of Madrid, obtaining the necessary data for the open data portals project. And the tool that would be used throughout the entire project would be Tableau. During the ETL process, several transformations have been executed with Tableau Prep Builder, for example group values or create a new field that has the postal code, since in the next step these transformations will be necessary when making visualizations with Tableau Desktop. Finally, different visualizations were carried out about the year 2019 in order to draw conclusions about the accident rate and the factors that can be seen related to it. Furthermore, several Dashboards were made to compare the year 2019, a normal year, compared to 2020, a year with confinement and a global pandemic. Regarding the results obtained, it should be noted that interesting conclusions have been obtained such as: during the month of August accidents decrease considerably, pedestrians run over and killed are mostly men and accidents between 23:00 and 7:00 are caused especially by young people between 25 and 29 years old. In addition, about the comparison between years, it has been obtained that in 2020 accidents were reduced by 36.3% but the rest of the data such as type of accident or sex of the driver remained in proportion.