Sistema de Big Data para el análisis de datos de un sistema fotovoltaico en el entorno residencial

Bayón González, Álvaro (2020). Sistema de Big Data para el análisis de datos de un sistema fotovoltaico en el entorno residencial. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Sistema de Big Data para el análisis de datos de un sistema fotovoltaico en el entorno residencial
Author/s:
  • Bayón González, Álvaro
Contributor/s:
  • Estaire Estaire, Francisco Javier
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Telemática
Date: October 2020
Subjects:
Freetext Keywords: Energía fotovoltaica; Big Data; Smart Grid; Red eléctrica inteligente
Faculty: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Department: Ingeniería Telemática y Electrónica
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

En este proyecto se aúnan dos conceptos muy en auge en nuestros días: la energía fotovoltaica y el Big Data. Por un lado se presenta la energía fotovoltaica, la energía renovable que se ha ido haciendo un hueco en nuestro día a día y que definitivamente ha llegado para quedarse. Uno de los ámbitos donde más incidencia está teniendo es el entorno residencial, donde cada vez son más viviendas las que cuentan con una infraestructura de paneles solares con el fin de cubrir toda, o al menos gran parte, de la demanda de consumo de energía doméstica que se precisa. Este incipiente aumento de instalaciones fotovoltaicas se debe principalmente a dos factores: el aumento del calentamiento global con el consiguiente cambio climático, y los cambios en las regulaciones legales en aras de nuevas formas más sostenibles de obtención de energía. Las smart grid es uno de los terrenos donde más se ha hecho notar este tipo de energía. Estas redes inteligentes cuentan con muchas mejoras en términos de gestión de la energía eléctrica en comparación con la red eléctrica tradicional, ya que ofrecen una automatización basada en supervisión inteligente, usando nuevas redes de comunicaciones para el intercambio de datos hacia y desde las empresas eléctricas, requiriendo además de nuevos sistemas de bases de datos que sean capaces de gestionar y procesar la gran cantidad de nuevos datos que se van a generar. Para hacer frente a todos esos nuevos datos se hace imprescindible contar con un sistema capaz de abordarlos y de dar un valor real y práctico a toda esa información generada. Big Data emerge como solución a datos que resultan imposibles de acotar y tratar con herramientas de procesado tradicionales y que requieren de varias fases para convertirlos en información manejable y sacar así su máximo rendimiento. En este contexto, se presenta un simulador residencial que permite la configuración tanto de consumo como de producción de una vivienda, que generará datos que serán tratados posteriormente en un sistema Big Data con las técnicas adecuadas en cada una de sus fases, para finalmente extraer información útil para el usuario de la infraestructura fotovoltaica. Abstract: This project brings together two concepts that are very popular nowadays: photovoltaic energy and Big Data. On the one hand there is the photovoltaic energy, the renewable energy that has been making a hole in our day to day and that has definitely come to stay. One of the areas with the greatest impact is the residential environment, where there are more and more homes that have an infrastructure of solar panels in order to cover all, or at least a large part, of the demand for domestic energy consumption that is needed. This incipient increase in photovoltaic installations is mainly due to two factors: the increase of global warming with the consequent climate change, and changes in legal regulations in favor of new more sustainable ways of obtaining energy. The smart grid is one of the areas where this type of energy has been most noticeable. These smart grids have many improvements in terms of electric power management compared to the traditional electricity grid, since they offer an automation based on intelligent supervision, using new communication networks to exchange data to and from electricity companies, also requiring new database systems that are capable of managing and processing the large amount of new data that will be generated. In order to deal with all these new data, it is essential to have a system capable of addressing them and of giving real and practical value to all the information generated. Big Data emerges as a solution to data that is impossible to limit and deal with traditional processing tools and that require several phases to turn them into manageable information and thus get the most out of it. In this context, a residential simulator is presented, that allows the configuration of both consumption and production of a home, which will generate data that will be subsequently processed in a Big Data system with the appropriate techniques in each of its phases, to finally extract useful information for the user of the photovoltaic infrastructure.

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Item ID: 68181
DC Identifier: https://oa.upm.es/68181/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:68181
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 09 Aug 2021 05:20
Last Modified: 06 Oct 2021 22:30
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