Detección de cambios en el embalse de El Pardo (Madrid) en la época de confinamiento por el COVID-19

Martínez García, Vicente (2021). Detección de cambios en el embalse de El Pardo (Madrid) en la época de confinamiento por el COVID-19. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM), Madrid.

Description

Title: Detección de cambios en el embalse de El Pardo (Madrid) en la época de confinamiento por el COVID-19
Author/s:
  • Martínez García, Vicente
Contributor/s:
  • Hernández Viñas, Montserrat
  • Martínez de Icaya Gómez, Elvira
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Sistemas de Información
Date: July 2021
Subjects:
Freetext Keywords: Teledetección; Procesamiento de imágenes; Contaminación medioambiental
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

La teledetección es un proceso que nos permite obtener una gran cantidad de información temporal de la superficie terrestre desde los sensores instalados en plataformas espaciales. A través de la interacción electromagnética entre el terreno y el sensor, obtenemos un conjunto de datos que serán procesados posteriormente para poder conseguir información interpretable de la tierra. Hoy en día, con la evolución que ha habido desde el primer satélite de observación lanzado en el año 1972, se han podido reducir los costes de su uso y gracias a la disponibilidad de imágenes y desarrollo de nuevas tecnologías, la teledetección es un recurso cada vez más utilizado en los proyectos de las empresas y organizaciones públicas. Una de las aplicaciones más comunes en Teledetección es la detección de cambios a partir imágenes de fechas diferentes para representar la evolución del paisaje en cuanto a los usos o coberturas del suelo. En relación con lo anterior, el objetivo de este proyecto se basa en el uso de un método para la detección de cambios sobre la superficie terrestre afectada por la contaminación medioambiental a través de imágenes obtenidas por teledetección. Con el propósito de poder demostrar si es cierto que el confinamiento en España durante el año 2020 por el Covid-19 tuvo algún efecto reducción de la contaminación acumulada en la comunidad de Madrid. Abstract: Remote sensing is a process that allows us to obtain a large amount of temporal information of the earth's surface from sensors installed on space platforms. Through the electromagnetic interaction between the terrain and the sensor, we obtain a set of data that will be further processed to obtain interpretable information about the earth. Nowadays, with the evolution that has taken place since the first observation satellite was launched in 1972, the costs of its use have been reduced and thanks to the availability of images and the development of new technologies, remote sensing is a resource that is increasingly used in the projects of companies and public organisations. One of the most common applications in remote sensing is the change detection in multitemporal images in order to represent the evolution of the landscape in terms of land use or land cover. In relation to the above, the aim of this project is based on the use of a method for the detection of changes on the land surface caused by environmental pollution through remote sensing images. With the purpose of being able to demonstrate if it is true that the confinement in Spain during the year 2020 by the Covid-19 has caused pollution reduction in the community of Madrid.

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Item ID: 68200
DC Identifier: https://oa.upm.es/68200/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:68200
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 20 Aug 2021 18:34
Last Modified: 18 Nov 2022 11:35
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