Reconocimiento de literatura clásica japonesa mediante redes convolucionales

Abstract

La Inteligencia Artificial ha modificado enormemente la sociedad actual. Son muchas las aplicaciones que tiene y la investigación en este ámbito se encuentra en auge. Una de sus disciplinas más relevantes en la actualidad es el Deep Learning en la que, mediante redes neuronales de varias capas de profundidad, se intenta abordar problemas de regresión o clasificación con datos masivos. Este proyecto aborda la posibilidad de emplear los métodos y técnicas de esta disciplina para la transcripción de caracteres Kuzushiji, un tipo de escritura cursiva japonesa la cual quedó en desuso tras una reforma a su sistema educativo dejando todos los libros creados a partir de esta escritura inservibles. Gracias a las investigaciones y experimentos realizados en esta materia se han adquirido los conocimientos esenciales para recuperar este valor cultural. En este contexto el proyecto aborda el desarrollo de sistemas que empleando redes neuronales profundas puedan demostrar el gran potencial que presentan para ser aplicados en temas de conservación de bienes culturales como el mencionado previamente.

Abstract:

Artificial Intelligence has greatly modified today’s society. It has many applications and research in this field is booming. One of its most relevant disciplines at present is Deep Learning in which, by means of neural networks of several layers of depth, we try to tackle regression or classification problems with massive data. This project addresses the possibility of using the methods and techniques of this discipline for the transcription of Kuzushiji characters, a type of Japanese cursive script which fell into disuse after a reform to its educational system leaving all the books created from this script unusable. Thanks to the research and experiments carried out in this area, essential knowledge has been acquired to recover this cultural value. In this context, the project addresses the development of systems that, using deep neural networks, can demonstrate the great potential they have to be applied to issues of conservation of cultural assets such as the one mentioned above.