Implementación funcional de un sistema inteligente: predicción y modelado de un smart-elevator

Navarro Sanz, Aitor (2021). Implementación funcional de un sistema inteligente: predicción y modelado de un smart-elevator. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM), Madrid.

Description

Title: Implementación funcional de un sistema inteligente: predicción y modelado de un smart-elevator
Author/s:
  • Navarro Sanz, Aitor
Contributor/s:
  • Bordel Sánchez, Borja
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Computadores
Date: July 2021
Subjects:
Freetext Keywords: Smart cities; Sistemas inteligentes
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El proyecto del ascensor inteligente surge en TalTech (Tallinn University of Technology) como parte del desarrollo de un sistema viable para una ciudad inteligente. El objetivo es proporcionar un nivel de experiencia superior al usuario, respetando la privacidad, funcionalidades y que sea eficiente a nivel energético. Para ello se han desarrollado diversos apartados, como la detección automática de usuarios para acortar el tiempo de esperar por los sensores instalados junto a las puertas del ascensor para detectar la aproximación de una persona, comandos de voz que actualmente reconocen dos idiomas (Estonio e Inglés, con posibilidad de añadir y/o modificar nuevos idiomas) y reconocimiento facial para evaluar si es la primera vez que un usuario utiliza el ascensor y en caso contrario poder optar a una predicción de destino. El proyecto se enfoca en su mayoría en la última funcionalidad del sistema, recogiendo todos los datos necesarios para después analizar los registros existentes del perfil que coincida con el análisis facial, ofreciendo un piso al usuario sin necesidad de contacto físico con el ascensor, el cual podrá aceptar el destino o sugerir otro piso. Se ha propuesto un sistema de un ascensor inteligente que mantendría la actividad de los ascensores convencionales con la experiencia de reducir tiempos de espera y por ello disminuir el consumo energético, evitar interacción física ayudando a proteger la salud de los usuarios y facilitando el uso a personas con discapacidad gracias a los comandos de voz. En la actualidad, debido a la crisis sanitaria mundial, surge la necesidad de reducir contactos innecesarios y con ellos evitar contagios, un buen escenario donde replicar el sistema podría ser un hospital, protegiendo al máximo pacientes y empleados del edificio. Abstract: The smart elevator project was developed at TalTech (Tallinn University of Technology) as part of the development of a viable system for a smart city. The goal is to provide a superior level of user experience, respecting privacy, functionality and energy efficiency. To achieve this, several sections have been developed, such as automatic user detection to shorten the waiting time by sensors installed next to the elevator doors to detect the approach of a passenger, voice commands that currently recognize two languages (Estonian and English, with the possibility of adding and/or modifying new languages) and facial recognition to check if it is the first time a user uses the elevator and if not, to be able to select a destination prediction. The project focuses mostly on the last functionality of the system, collecting all the necessary data to then analyze the existing records of the profile that matches the facial analysis, offering a floor to the user without the need of physical contact with the elevator, which will be able to accept the destination or suggest another floor. An intelligent elevator system has been proposed that would maintain the activity of conventional elevators with the experience of reducing waiting times and therefore reducing energy consumption, avoiding physical interaction helping to protect the health of users and facilitating the use of people with disabilities thanks to voice commands. Currently, due to the global health crisis, there is a need to reduce unnecessary contacts and with them avoid contagions, a good scenario where to replicate the system could be a hospital, protecting patients and employees of the building to the maximum.

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Item ID: 68256
DC Identifier: https://oa.upm.es/68256/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:68256
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 23 Aug 2021 17:32
Last Modified: 18 Nov 2022 10:23
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