Una proposición metedológica para el análisis cualitativo multiparamétrico de redes de neuronas de clasificación facial

Gil Algarra, Diana (2021). Una proposición metedológica para el análisis cualitativo multiparamétrico de redes de neuronas de clasificación facial. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM), Madrid.

Description

Title: Una proposición metedológica para el análisis cualitativo multiparamétrico de redes de neuronas de clasificación facial
Author/s:
  • Gil Algarra, Diana
Contributor/s:
  • Gómez Canaval, Sandra
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería del Software
Date: July 2021
Subjects:
Freetext Keywords: Reconocimiento facial
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

Full text

[img] PDF - Users in campus UPM only - Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (2MB)

Abstract

En los últimos años, la aparición de tecnologías de Reconocimiento Facial alimentadas por grandes cantidades de datos se ha convertido en el centro de un acalorado debate sobre el uso de la Inteligencia Artificial y sus posibles consecuencias para la ciudadanía. El efecto que la puesta en uso de estas tecnologías tiene sobre la privacidad, la seguridad y otros derechos civiles fundamentales es de esencial análisis, sobre todo en lo que concierne a las minorías discriminadas. El objetivo de este Proyecto es el de diseñar una metodología que permita la detección de puntos débiles en sistemas de Reconocimiento Facial para otorgar a los ciudadanos un recurso más en su lucha contra su uso opresivo en todos los ámbitos de la vida pública. Abstract: In the last few years, the surge of Facial Recognition Technologies powered by the muscle of Big Data has become the center of a heated debate on the use of Artificial Intelligence and its possible effects on the lives of citizens around the world. The consequences that these technologies have on privacy, security and other fundamental civil rights is a subject of utmost concern, particularly in what pertains to discriminated minorities. The goal of this Project is to design a methodology which allows for the identification of vulnerabilities in Facial Recognition Systems in order to contribute with another resource to the fight against their oppressive use in all spheres of public life.

More information

Item ID: 68277
DC Identifier: https://oa.upm.es/68277/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:68277
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 25 Aug 2021 15:57
Last Modified: 18 Nov 2022 10:17
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo Sherpa/Romeo
    Check whether the anglo-saxon journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo Dulcinea
    Check whether the spanish journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo de Recolecta
  • Logo del Observatorio I+D+i UPM
  • Logo de OpenCourseWare UPM