Diseño de un sistema de negociación bilateral entre agentes

Cortés Sancho, Fernando (2021). Diseño de un sistema de negociación bilateral entre agentes. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Description

Title: Diseño de un sistema de negociación bilateral entre agentes
Author/s:
  • Cortés Sancho, Fernando
Contributor/s:
  • Bajo Pérez, Javier
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Inteligencia Artificial
Date: July 2021
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Inteligencia Artificial
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Los sistemas multiagentes, campo muy presente en la actualidad debido tanto al auge de la inteligencia artificial como de los sistemas distribuidos, son sistemas que están compuestos por múltiples agentes que se relacionan entre ellos. Una de las propiedades que deben tener los agentes es habilidad social, de la que se deriva que los puedan interactuar entre si para alcanzar sus metas. Lo sistemas multiagentes son de especial interés para este trabajo ya que dentro de este paradigma de interacción se encuentran los sistemas de negociación automática, mediante los cuales los agentes, con sus preferencias y objetivos conflictivos, son capaces de llegar a acuerdos que son beneficiosos para ellos. Este campo, además, se ha visto potenciado en los últimos años debido al crecimiento de los sistemas de comercio electrónico y a la necesidad de incorporar modelos de negociación en las interacciones sociales establecidas a través del soporte tecnológico que proporciona la Web. Algunos ejemplos de estos sistemas socio-tecnológicos que incorporan modelos de negociación son Ebay,Wallapop o Vinted, entre otros. Sin embargo, no solo los campos de la computación y la inteligencia artificial ha sido los únicos en interesarse por la negociación. La filosofía, la psicología en incluso la economía han contribuido a su estudio. Es por ello que existe una literatura amplia sobre este tema. Este trabajo busca revisar el estado del arte de sistemas de negociación bilaterales, identificando las características y propiedades de los diferentes tipos de modelos existentes, así como de sus ventajas e inconvenientes en según qué tipo de situaciones. A continuación se implementan tres modelos presentados en distintos artículos por autores de renombre, que abarcan una gran diversidad de soluciones al problema de la negociación y son fácilmente modelables, lo que permite simular gran cantidad de escenarios en ellos.---ABSTRACT---Multi-agent systems, a field that is currently very present due to the rise of artificial intelligence and distributed systems, are systems that are made up of multiple agents that interact with each other. One of the properties that agents must have is social ability, from which it is derived that they can interact with each other to achieve their goals. Multiagent systems are of special interest for this work because within this paradigm of interaction we find automatic negotiation systems, through which agents, with their conflicting preferences and objectives, are able to reach agreements that are beneficial to them. This field, moreover, has been boosted in recent years due to the growth of electronic commerce systems and the need to incorporate a negotiation model in social interactions established through the technological support provided by the Web. Some examples of these socio-technological systems that incorporate negotiation models are Ebay, Wallapop or Vinted, among others. However, it is not only the fields of computing and artificial intelligence that have been interested in negotiation. Philosophy, psychology and even economics have contributed to its study. This is why there is a large literature on this topic. This paper aims to review the state of the art of bilateral negotiation systems, identifying the characteristics and properties of the different types of existing models, as well as their advantages and disadvantages in different types of situations. Three models presented in different articles by renowned authors are then implemented, which cover a wide range of solutions to the negotiation problem and are easily modelled, allowing a large number of scenarios to be simulated in them.

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Item ID: 68640
DC Identifier: https://oa.upm.es/68640/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:68640
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 24 Sep 2021 12:15
Last Modified: 24 Sep 2021 12:15
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