Librería de Python para fusión espacio-temporal de imágenes de teledetección

Blanco Gómez, Andrea (2021). Librería de Python para fusión espacio-temporal de imágenes de teledetección. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Librería de Python para fusión espacio-temporal de imágenes de teledetección
Author/s:
  • Blanco Gómez, Andrea
Contributor/s:
  • García Pedrero, Ángel Mario
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Matemáticas e Informática
Date: April 2021
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Hoy en día, debido al calentamiento global y otros factores, existen múltiples problemas que afectan a la cubierta terrestre. Con el paso del tiempo, el cuidado y mantenimiento de ésta se ha convertido en un objetivo esencial para paliar los efectos del cambio climático, que cada vez afectan más rápidamente a nuestra sociedad. La teledetección enfoca muchos de sus estudios en poner remedio a estos problemas, muchas veces con técnicas de fusión de imágenes. Existen múltiples algoritmos de fusión de imágenes de teledetección que proporcionan una serie de imágenes temporal que permite el estudio prolongado de las distintas cubiertas terrestres para poder sacar conclusiones y predecir futuras alteraciones, para poder ponerles remedio. Este trabajo presenta una librería de Python cuyo objetivo es facilitar el acceso a estos algoritmos a aquel usuario que lo necesite, de forma sencilla y asequible. Esta librería contiene algunos de estos modelos, y se resuelve en forma de plantilla para una futura fácil adición de más modelos. Lo que contribuirá a una mejor explotación de estos datos de teledetección, permitiendo obtener imágenes requeridas por el usuario en la resolución temporal y espacial necesaria.---ABSTRACT---Today, due to global warming and some other factors, there are multiple issues that affect the Earth land cover. Over time, its care and maintenance has become an essential goal to mitigate the effects of climate change, that are increasingly affecting our society. Remote sensing science focus many of its studies in remedying these problems, very often applying image fusion techniques. There are multiple remote sensing images fusion algorithms that provide a time series of images that allows the prolonged study of the different land covers to be able to draw conclusions and predict future alterations and be able of finding a solution. This document presents a Python package that has as main aiming to facilitate access to these algorithms to that who needs them, in a simple and accessible way. This package contains some of these models, and it´s resolved in the form of a template, aiming to an easy future addition of some more of these models, which will contribute to a better exploitation of remote sensing data, allowing to obtain the images that the user requires with the spatial and temporal resolution needed.

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Item ID: 68961
DC Identifier: https://oa.upm.es/68961/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:68961
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 29 Oct 2021 09:13
Last Modified: 29 Oct 2021 09:13
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