Modelado y estimación de recursos uraníferos mediante el uso de técnicas geoestadísticas del Depósito La Coma, Nuevo León y Tamaulipas, México

Mendoza Castillo, Sofía del Pilar (2021). Modelado y estimación de recursos uraníferos mediante el uso de técnicas geoestadísticas del Depósito La Coma, Nuevo León y Tamaulipas, México. Thesis (Master thesis), E.T.S.I. de Minas y Energía (UPM).

Description

Title: Modelado y estimación de recursos uraníferos mediante el uso de técnicas geoestadísticas del Depósito La Coma, Nuevo León y Tamaulipas, México
Author/s:
  • Mendoza Castillo, Sofía del Pilar
Contributor/s:
  • Paredes Bartolomé, Carlos
  • Castedo Ruíz, Ricardo
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Ingeniería Geológica
Date: November 2021
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. de Minas y Energía (UPM)
Department: Ingeniería Geológica y Minera
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Derivado de la problemática ambiental y económica por la que atraviesa hoy en día el sector energético, se plantea necesario el uso de fuentes alternativas, tales como, la energía nuclear y geotérmica. Una de estas fuentes alternativas es la producción de energía eléctrica basada en la fisión de uranio, para lo que se requiere contar con fuentes de materias primas que satisfagan la demanda energética mundial, minorando en la medida de lo posible el impacto medioambiental, durante el proceso de extracción. Por ello, es relevante la estimación precisa de reservas de depósitos uraníferos pues con base en esto se determina la viabilidad económica, la vida útil del yacimiento y su correcta extensión. Por esta razón, se planteó que el presente Trabajo de Fin de Máster (TFM), evaluara comparativamente varias metodologías para el modelado y estimación de recursos uraníferos en el Depósito La Coma. Este depósito se localiza en la Cuenca de Burgos, en el Norte de México. Para el desarrollo de este trabajo se contó información proporcionada por el Servicio Geológico Mexicano. Se analizó información de 1,162 sondeos, que equivalen a 2,392 intervalos de muestreo. Se utilizaron los programas SGeMS® y LeapFrog Edge® para llevar a cabo el análisis geoestadístico, iniciando con un análisis exploratorio de datos, donde se transformaron los datos a logaritmo natural para alcanzar la normalidad. La definición de dominios para la estimación, estuvo basada en la distribución espacial de las muestras sobre una ley de corte de 0.02 % de U3O8. Se llevó a cabo un estudio variográfico de detalle en diferentes direcciones, encontrando que el variograma que mejor se ajusta a la distribución del depósito tiene un alcance de 76 m, una orientación de 0° y una inclinación de 60°. Se diseñó un modelo de bloques con dimensiones de 5 x 5 x 5 m, donde se llevó a cabo la estimación de recursos por medio de Kriging Ordinario, la clasificación de recursos se realizó base en parámetros geoestadísticos, tales como: Alcance del variograma, la varianza del Kriging (Kv), 2 variantes de la pendiente de regresión (SoR). La validación del modelo de bloques se llevó a cabo de manera visual y por medio de parámetros geoestadísticos del Kriging, como la suma de ponderaciones negativas (SumN) y gráficos de dispersión entre diversas variables. Con respecto a los resultados, se cubicaron alrededor de 3,000 t, con una ley promedio de 0.33 % U3O8, con diferentes clasificaciones, basados en los criterios anteriormente mencionados, siendo todas verificadas y validadas. 7 Con base en los resultados observados, la distribución de la mineralización de U3O8 en el Deposito La Coma, queda muy bien delimitada, tanto por la densidad de la información, como por las características geológicas del área, la validación de la estimación, permite confirmar que la calidad de la estimación es satisfactoria, y que la metodología puede ser replicable y aplicable a otros tipos de yacimientos y de minerales. Nowadays, because the energy sector deals with environmental and economic issues, it is necessary to use alternative sources such as nuclear and geothermal energy. One of these alternative sources is the electrical energy production based on uranium fission, which requires raw material sources that meet the world's energy demand. For this reason, the estimation of uranium deposit reserves is relevant, since this is the basis for determining the economic viability and lifetime of the deposit. For this reason, it was proposed that this Master's Thesis (TFM) would comparatively assess various methodologies for modeling and estimating uraniferous resources in the La Coma Deposit. This deposit is located in the Burgos Basin, in northern Mexico. For the development of this work, the Mexican Geological Survey provided information. Data from 1,162 drill holes, equivalent to 2,392 sampling intervals, were analyzed. The programs SGeMS® and LeapFrog Edge® were used to carry out the geostatistical analysis, starting with an exploratory data analysis, where the data were transformed to a natural logarithm to approximate normality. The definition of domains for the estimation was based on the spatial distribution of the samples over a cutoff of 0.02 % of U3O8. A detailed variogram study was carried out in different directions, finding that the variogram that better fits the distribution of the deposit has a range of 76 m, an orientation of 0°, and an inclination of 60°. A block model was designed with dimensions of 5 x 5 x 5 x 5 m, where the resource estimation was carried out through Ordinary Kriging, the resource classification was made based on geostatistical parameters, such as Range of the variogram, Kriging variance (Kv), 2 variants of the regression slope (SoR). The validation of the block model was carried out visually and using geostatistical parameters of the Kriging, such as the sum of negative weights (SumN) and scatter plots between several variables. Regarding the results, about 3,000 tons were estimate, with an average grade of 0.33 % U3O8. Based on the observed results, the distribution of U3O8 mineralization in the La Coma Deposit is quite well delimited, both by the density of the information and by the geological characteristics of the area. The validation of the estimate confirms that the quality of the estimation is satisfactory and that the methodology can be replicable and applicable to other types of deposits and minerals.

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Item ID: 69039
DC Identifier: https://oa.upm.es/69039/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:69039
Deposited by: Biblioteca ETSI Minas y Energía
Deposited on: 11 Nov 2021 08:37
Last Modified: 01 Mar 2022 23:30
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