Desarrollo de la API (wrapper) para el acceso mediante código Java a servicios web de DISNET

Abstract

El Centro de Tecnología Biomédica o CBT, por sus siglas en inglés, es un centro de investigación tecnológica de la Universidad Politécnica de Madrid, que agrupa a investigadores de diferentes disciplinas en tecnologías biomédicas, en colaboración con otras instituciones externas. Dentro de sus laboratorios se encuentra el Laboratorio de Análisis de Datos Médicos o MEDAL, por sus siglas en inglés. Las líneas de investigación de MEDAL están enfocadas a la extracción, análisis, integración e interpretación de datos de salud en sus diversas formas. DISNET es un proyecto realizado por este grupo de investigación cuyo objetivo es integrar en una sola base de datos, información de fuentes públicas y heterogéneas para permitir el análisis y comprensión de las reacciones entre enfermedades. Como parte del conocimiento que se derivará de esta comprensión, el proyecto tiene como objetivo crear redes de enfermedades que puedan analizarse para crear nuevas estrategias en términos de reutilización de fármacos, principalmente aplicadas a enfermedades raras. DISNET ha desarrollado un framework para extracción de información biomédica. Este sistema dispone de una API REST para consumir los datos. Este trabajo de fin de grado busca facilitar el uso de esta API REST creando una biblioteca que maneje las peticiones REST para que el usuario pueda realizar todas las operaciones a través de diferentes funciones y métodos.---ABSTRACT---The Centre for Biomedical Technology is a research and technology centre of the Technical University of Madrid that brings together researchers from different disciplines on biomedical technologies, in collaboration with other external institutions. MEDAL (Medical Data Analytics Laboratory) is a laboratory that belongs to the Center for Biomedical Technology (CTB) at Universidad Politécnica de Madrid (UPM). MEDAL research lines are focused on the extraction, analysis, integration, and interpretation of health data in its diverse forms (images, text, structured data, ….). DISNET is a proyect developed by MEDAL. The aim of this project is to integrate in a single database information from public and heterogeneous sources to allow the analysis and understanding of the relationships among diseases. As part of the knowledge that will be derived from this understanding, the project aims to create disease networks that can be analyzed to create new strategies in terms of drug repurposing, mainly applied to rare diseases. DISNET has a framework to extract biomedical information. This system has an API REST to data usage. This final project tries to make the use of API REST easier creating a library that handles the REST request so that the user can do all operations through different functions and methods.