Diseño, desarrollo e implementación de un sistema de reconocimiento emotivo

Lucas Fernández, Alfredo Benjamín (2022). Diseño, desarrollo e implementación de un sistema de reconocimiento emotivo. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM), Madrid.

Description

Title: Diseño, desarrollo e implementación de un sistema de reconocimiento emotivo
Author/s:
  • Lucas Fernández, Alfredo Benjamín
Contributor/s:
  • Bordel Sánchez, Borja
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Computadores
Date: April 2022
Subjects:
Freetext Keywords: Reconocimiento de imágenes; Visión artificial; Rastreo de emociones; Machine learning; Detección
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

Full text

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Abstract

El proyecto consiste en la creación de un sistema basado en metodologías de machine learning para poder detectar emociones en imágenes de personas. Se pretende que el sistema sea capaz de identificar correctamente hasta siete emociones distintas únicamente basándose en las diferentes expresiones faciales que muestre la persona de la fotografía. El sistema funcionará correctamente si únicamente hay una persona en la fotografía que está analizando. De forma adicional, se desarrollará un programa que permitirá probar el modelo con imágenes introducidas por el usuario. Este programa mostrará de forma gráfica y clara la salida dada por el modelo emotivo. Para la creación del sistema se ha usado una técnica conocida como aprendizaje por transferencia, con el objetivo de simplificar el desarrollo. El funcionamiento de esta técnica de machine learning se describe en este documento más adelante. Abstract: The finality of this Project is to create a machine learning based system which can detect emotions in images of persons. The intention is that the system will be capable of detecting up to seven different emotions based solely on the facial expresions of the person in the photography. The system will work fine if there is only one person in the photograpy that is being analyzed. In addition, a program will be developed which will allow the user to test the system with their own images. This program will show, in a clear a graphic way, the output of the model. For the creation of the system, I have used a technique known as transfer learning. This machine learning technique is described in this document later.

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Item ID: 70293
DC Identifier: https://oa.upm.es/70293/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:70293
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 19 Apr 2022 07:04
Last Modified: 19 Apr 2022 07:04
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