Herramienta interactiva para consensuar expertos en la creación automática de resúmenes

Abstract

Las técnicas más recientes de aprendizaje profundo han mejorado la creación automática de resúmenes de texto. Sin embargo, los humanos son todavía necesarios para identificar los errores más frecuentemente cometidos por estos sistemas automáticos. Este trabajo proporcionará un interfaz de usuario para incorporar al humano en la validación de los resultados proporcionados por el sistema automático, permitiendo agilizar el proceso de validación evaluando solo aquellos resúmenes sobre los que no hay acuerdo en su validación, y almacenando los datos recogidos para re-entrenar el modelo y mejorar su rendimiento.---ABSTRACT---The latest deep learning techniques have improved the automatic creation of text summaries. However, humans are still needed to identify the most frequent mistakes made by these automatic systems. This master’s final practical work will provide a user interface so humans can validate the results of the automatic system while speeding up the evaluation process by evaluating only those summaries on which there’s no agreement in their validation, and by storing the collected data to re-train the model and improve its performance even further.