Análisis de sentimientos en la red social Twitter

Alarcón Ramos, María Belén (2022). Análisis de sentimientos en la red social Twitter. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM), Madrid.

Description

Title: Análisis de sentimientos en la red social Twitter
Author/s:
  • Alarcón Ramos, María Belén
Contributor/s:
  • Lara Cabrera, Raúl
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Sistemas de Información
Date: June 2022
Subjects:
Freetext Keywords: Procesamiento del Lenguaje Natural; Análisis del sentimiento; Twitter; Machine learning
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

Full text

[img] PDF - Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (2MB)
[img] Archive (ZIP) - Users in campus UPM only
Download (4MB)

Abstract

El análisis de sentimientos en la red social Twitter es un problema de clasificación. El problema se ha abordado utilizando técnicas de machine learning. En primer lugar, se ha construido el conjunto de datos descargando tweets etiquetando los textos con ayuda de los emojis que contienen. En segundo lugar, hemos transformado el dataset aplicando preprocesamiento, extracción de características y selección de características en algunos casos. En tercer lugar, se ha entrenado los modelos y por último se ha hecho un análisis de los resultados obtenidos, los impactos ambientales y sociales, se ha elaborado un presupuesto y calculado la rentabilidad del proyecto. Abstract: Sentiment analysis in the social network Twitter is a classification problem. We have addressed the issue using machine learning techniques. First, the dataset has been constructed by downloading tweets and labelling the texts with the help of the emojis they contain. Next, we have transformed the dataset by applying it to preprocess, feature extraction and feature selection in some cases. Then, we trained the models. Finally, we have analyzed the results obtained, the environmental and social impacts, and prepared a budget and project profitability.

More information

Item ID: 70960
DC Identifier: https://oa.upm.es/70960/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:70960
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 05 Jul 2022 16:05
Last Modified: 07 Jul 2022 13:16
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo Sherpa/Romeo
    Check whether the anglo-saxon journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo Dulcinea
    Check whether the spanish journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo de Recolecta
  • Logo del Observatorio I+D+i UPM
  • Logo de OpenCourseWare UPM