Análisis de sentimientos en la red social Twitter

Abstract

El análisis de sentimientos en la red social Twitter es un problema de clasificación. El problema se ha abordado utilizando técnicas de machine learning. En primer lugar, se ha construido el conjunto de datos descargando tweets etiquetando los textos con ayuda de los emojis que contienen. En segundo lugar, hemos transformado el dataset aplicando preprocesamiento, extracción de características y selección de características en algunos casos. En tercer lugar, se ha entrenado los modelos y por último se ha hecho un análisis de los resultados obtenidos, los impactos ambientales y sociales, se ha elaborado un presupuesto y calculado la rentabilidad del proyecto.
Abstract:
Sentiment analysis in the social network Twitter is a classification problem. We have addressed the issue using machine learning techniques. First, the dataset has been constructed by downloading tweets and labelling the texts with the help of the emojis they contain. Next, we have transformed the dataset by applying it to preprocess, feature extraction and feature selection in some cases. Then, we trained the models. Finally, we have analyzed the results obtained, the environmental and social impacts, and prepared a budget and project profitability.