Analysis of methods for creation of human 3D avatars

Abstract

La creación de un avatar 3D humano ha ganado atención últimamente con el aumento de la popularidad de la realidad virtual y la necesidad de que los usuarios creen avatares que se parezcan a ellos mismos, que pueden usar en diferentes entornos, como juegos y moda. Desde la introducción de los dispositivos de escaneo láser en el mercado de consumo, los investigadores han estado ideando cómo utilizar estas tecnologías en constante cambio para crear un mundo en el que una persona pueda crear fácilmente su propio avatar de la manera más conveniente y eficiente. En este trabajo se analizan varios métodos describiendo los procesos y etapas involucrados en la creación de un modelo de alta calidad, desde la adquisición de la información del usuario hasta la representación. Aunque los métodos difieren en sus tecnologías, se puede establecer una conexión perfecta mediante la cual el resultado de un método también se puede usar como entrada en otro método para enriquecer el resultado final. Finalmente, se dibuja una comparación de los métodos para mostrar dónde destaca cada método, las diferencias entre ellos y las causas de estas diferencias, y las similitudes. El tipo de modelo requerido al final puede implicar el uso de un método específico, por lo tanto, la comparación brinda una descripción general que puede ayudar a reducir la elección a un método específico para un caso de uso particular.---ABSTRACT---Creating a human 3D avatar has been focused on lately with the rise of popularity of virtual reality and the need for users to create avatars that looks like themselves, which they can use in different environments like in games and fashion. Since the introduction of laser scanning devices to the consumer market, researchers have been devising how to utilize these ever-changing technologies to bring forth a world whereby a person can easily create their own avatar in the most convenient and efficient way. Various methods are discussed focusing on the processes and stages involved in the pipeline of making a high-quality model from acquiring the user’s information to rendering. Even though the methods differ in their technologies a seamless connection can be established whereby the output of one method can also be used as input in another method to enrich the final output. A comparison of the methods is finally drawn to showcase where each method shines, the differences between them and the causes of these differences, and the similarities. The kind of model required at the end may call for the use of one specific method, therefore the comparison gives an overview that can help to narrow down to one specific method for a particular use case.