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Benítez López, Alejandro (2022). Métricas, método y herramienta para la validación del grado de FAIRness de un Research Object. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).
Title: | Métricas, método y herramienta para la validación del grado de FAIRness de un Research Object |
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Author/s: |
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Contributor/s: |
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Item Type: | Thesis (Master thesis) |
Masters title: | Inteligencia Artificial |
Date: | July 2022 |
Subjects: | |
Faculty: | E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM) |
Department: | Inteligencia Artificial |
Creative Commons Licenses: | Recognition - No derivative works - Non commercial |
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Los principios FAIR (Findable, Accesible, Interoperable y Reutilizable) se han convertido en un medio popular para publicar los resultados de la investigación (p. ej. datos, software, ontologías, etc.) por facilitar el acceso y la reutilización de resultados científicos. De hecho, la comunidad científica ha desarrollado varias metodologías para evaluar el carácter FAIR de recursos científicos individuales (como los datos y el software), ofreciendo orientación y sugerencias a los investigadores. Sin embargo, los resultados científicos rara vez se publican de manera aislada, siendo necesario capturar su contexto para su correcta reutilización. Los Research Objects se han propuesto como herramienta para describir investigaciones científicas y las relaciones entre sus componentes. En este trabajo se presenta FAIROs, una metodología para evaluar la adecuación de un Research Object (y sus componentes) conforme a los principios FAIR. FAIROs utiliza varios validadores de principios FAIR ya existentes para recursos individuales y propone i) un validador para los metadatos que describen un Research Object, ii) una implementación inicial de FAIROs con dos métodos de agregación de las diferentes partes de un Research Object, y iii) un enfoque basado en la explicación y visualización de las puntuaciones obtenidas. Se ha validado FAIROs con más 160 Research Object, iniciando un debate para evaluar las ventajas y limitaciones de los distintos métodos de puntuación.---ABSTRACT---The FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable) have become a popular way to publish research outputs (e.g. data, software, ontologies, etc.) due to the ease of access and reuse of scientific results. Indeed, the scientific community has developed several methodologies to assess the FAIRness of individual scientific resources (such as data and software), offering guidance and suggestions to researchers. However, scientific results are rarely published in isolation, and their context needs to be documented for proper reuse. Research Objects have been proposed as a tool to describe scientific research and the relationships between its components. This paper presents FAIROs, a methodology for assessing the compliance of a Research Object (and its components) with FAIR principles. FAIROs uses several existing FAIR principle validators for individual resources and proposes i) a validator for the metadata describing a Research Object, ii) an initial implementation of FAIROs with two methods of aggregating the different parts of a Research Object, and iii) an approach based on the explanation and visualisation of the scores obtained. FAIROs have been validated with more than 160 Research Objects, initiating a discussion to assess the advantages and limitations of the different scoring methods.
Item ID: | 71396 |
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DC Identifier: | https://oa.upm.es/71396/ |
OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:71396 |
Deposited by: | Biblioteca Facultad de Informatica |
Deposited on: | 27 Jul 2022 08:23 |
Last Modified: | 27 Jul 2022 08:23 |