Sistema inteligente para modelos analíticos en el sector turístico

Abstract

Este documento es el producto de una exhaustiva investigación acerca de los principales algoritmos de clustering existentes en la literatura científica y su aplicación práctica en un entorno concreto para el análisis de datos del sector turístico. El objetivo del trabajo es realizar una revisión del estado del arte y obtener aquellos algoritmos que mejor se adapten a un problema de clasificación en el sector turístico, realizando una evaluación práctica en un dataset concreto para agrupar datos y realizar predicciones. Para lograr este propósito, se expone en la memoria una extensa documentación sobre los lenguajes de programación, aplicaciones y otras herramientas que se tuvieron en cuenta durante el trabajo realizado, así como los propios resultados del análisis llevado a cabo en weka.---ABSTRACT---This document is the product of an exhaustive research on the main clustering algorithms existing in the scientific literature and their practical application in a specific environment for the analysis of data from the tourism sector. The assignment’s purpose is to carry out a review of the state of the art and obtain those algorithms that best adapt to a classification problem in the tourism sector, carrying out a practical evaluation in a specific dataset to group data and make predictions. To achieve this goal, extensive documentation on the programming languages, applications and other tools that were considered during the work carried out is exposed in the report, as well as the results of the analysis carried out in weka.